MLOps概念横空出世

  MLOps是通过构建和运行机器学习流水线（Pipeline），统一机器学习（ML）项目研发（Dev）和运营（Ops）过程的一种方法，目的是为了提高AI模型生产质效，推动AI从满足基本需求的“能用”变为满足高效率、高性能的“好用”。2023年3月16日，“AI工程化论坛暨MLOps实践指南发布会”在京举办。会上，中国信息通信研究院发布《人工智能研发运营体系（MLOps）实践指南（2023年）》

4月4日早盘MLOps概念股开盘大涨，启明信息（002232）直线封板，星环科技涨超15%，科大国创（300520）、绿盟科技（300369）、万达信息（300168）跟涨。

MLOps是通过构建和运行机器学习流水线（Pipeline），统一机器学习（ML）项目研发（Dev）和运营（Ops）过程的一种方法，目的是为了提高AI模型生产质效，推动AI从满足基本需求的“能用”变为满足高效率、高性能的“好用”，有效化解模型全链路生命周期管理存在问题，包括跨团队协作难度大、过程和资产管理欠缺、生产和交付周期长等。我们来看MLOps示意图，

MLOps示意图（来源：中国信息通信研究院）

那么这个概念对于AL来讲有什么功能呢？首先我们需要明白，大名鼎鼎的AL实际上管理问题凸显，援引Gartnen调查发现，只有53%的项目能够从AL原型转化为生产，那么AL生产转化率低主要原因就是模型全链路生命周期管理存在问题，包括跨团队协作难度大、过程和资产管理欠缺、生产和交付周期长等。具体来看，包含（1）跨团队协作难度大；（2）过程和资产管理欠缺；（3）生产和交付周期长；而据中国信通院报告，MLOps通过连接模型构建团队、业务团队及运维团队，为机器学习模型全生命周期建设标准化、自动化、可持续改进的过程管理体系，使组织规模化、高质量、高效率、可持续地生产机器学习模型。MLOps能有效缓解AI生产过程的各种管理问题，提升AI生产的转化效率。

从概念来看，这个概念所包含的股票数量并不多，据同花顺MLOps概念来看，只有8只相关股票，如图：

4日早间强势拉升涨停的龙头股是启明信息，不过迅速炸板，而整个4日，ChatGPT概念出现了两波跳水，也把MLOps概念拖累，这属于择时问题，从逻辑角度看，无论是前期马斯克等人呼吁降低GPT4和更高级GPT的研究速度还是不少国家对于ChatGPT的谨慎态度，都可以印证这个行业有巨大的发展前景，所以随着更多相关利好的出台，这些行业在市场出现回调后再度启动的概率是很强的。我们来看一组数据，

上图是近50年以来，世界主要国家队人工智能领域发表的论文数量，其中从2017年以来，中国在该领域发表论文数量据世界首位。但从理论到实践，需要一定过程，我们再来看商业机构发表论文数量主要集中在那些方面？如图

从上图看，集中在机器翻译、问题解答、无监督学习和图像识别，这些基本上都是可以和应用直接联系的，在结合MLOps的整合，对于上述行业，都具备不错的交易机会，按照这个逻辑，在MLOps的参与下，结合论文文献结合市场特征，有这样几个方向，可以作为投资者重点关注的地方

1、        算力，无论是机器学习、特征学习、无监督学习，都需要极高的算力要求，而MLOPs增加了学习的效率，那么对于算力而言，有着更深的要求和需求，这一点可以作为重点参照，算力板块也就是我们常说的东数西算概念，其龙头如鸿博股份（计划在3年内于北京、深圳、武汉、上海、以及福州分别建设5个超算中心，达到东部地区重要算力节点全面布局。）、寒武纪（寒武纪可为用户提供覆盖不同场景、不同算力规模的全系列产品。）、青云科技（支持科研的创新基础设施等数字化转型； 服务百行千业数字化转型，提供稳定、可靠、安全的数字化转型基石平台，确保数字化基础设施运行稳定、简单、高效、低成本。）

2、        芯片、对算力而言，高效的底层芯片是必不可少的，我们可以通过同花顺问财选择出芯片概念中主营业务是算力的公司，按相关度排名，有中科曙光、首都在线、中兴通讯、寒武纪、景嘉微等上市公司可以考虑。

3、        计算机视觉、模型训练，主营业务以计算机视觉为主的公司比较度，按照相关度排序，有格灵深瞳、汉王科技、海天瑞声、罗普特等

4、        MLOps应用端Ops，如海顺新材、巨轮智能、宁波方正、中材国际等。

重点参考案例：

1、688XXX：主业为半导体分立器件芯片及分立器件成品的研发、生产及销售，以及提供封装测试等制造服务。是国内半导体分立器件细分行业的专业供应商，从年报来看，公司也出现了一定的下滑，但整体盈利，而现金流尤其是经营活动现金流充沛，在当前市场经济恢复的情况下，具备较强的优势

2、300XXX，主业是数据存储、数据保护、容灾等技术的研究、开发和应用。是业界少数拥有多项自主知识产权的专业存储厂商之一，因为 数据安全是信息安全的重要组成部分。公司各类产品及解决方案通过覆盖数据存储、数据保护和容灾等存储产品的应用领域，满足不同行业用户需求，保障用户数据安全。所以公司在新一年的市场有一定的保证，加上去年财务数据不佳，同样是寄希望搭上大数据和人工智能平台的企业，具备不错的行业优势。从经营来看，政府客户占比84%，具备比较稳定的客户和资金来源。

 3、 600XXX，主营业务是金税产业、金融科技服务产业、智慧产业、网信产业。是国家大型信息化工程和电子政务领域龙头企业，在去年的经济形势下，营收出现一定回落但利润同比增长，财务数据良好，现金流充沛尤其是经营活动现金流 机构高控盘，同时结合军工等相关行业，具备不错的发展空间

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