同花顺-圈子

ChatGPT基于Transformer技术，随着模型不断迭代，层数也越来越多，对算力的需求也就越来越大。理论上说，ChatGPT完美运行的三个条件：训练数据+模型算法+算力。即：存储知识的能力越多，需要的算力也就强。

因此，ChatGPT对高端芯片的需求将拉动芯片价格的长期上涨。仅以目前的情况看，采购一片英伟达顶级GPU成本为8万元，GPU服务器成本通常超过40万元。ChatGPT支撑算力基础设施至少需要上万颗英伟达GPU ，如果对算力的需求不断增大，应用的场景不断丰富，那么对芯片的要求也就更加严格。

投资者在关注ChatGPT概念时，也可以长期关注国产芯片的投资机会： GPU：海光信息、景嘉微； CPU：龙芯中科、中国长城 ；FPGA：安陆、复旦微、紫光国微 ；AI芯片：寒武纪、澜起科技 ；光模块：德科立、天孚通信、中际旭创。

风险提示：ChatGPT热点退潮，国产芯片发展不及预期