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AI浪潮下的就业寒冬,会是下一场大萧条的潜在导火索?
0人浏览 2026-03-26 21:11

人工智能对劳动力市场的冲击正引发华尔街深度论战。悲观者描绘出一幅由技术性失业触发经济崩溃的末日图景,认为就业寒冬或将演变为下一场大萧条;乐观者则援引历史规律,力证技术革命终将创造更多财富。分歧的核心,在于AI渗透经济的速度究竟有多快。

Citrini Research近期发布的报告《2028年全球智能危机》以“来自未来的备忘录”形式,勾勒出一个AI驱动的经济灾难场景,在市场中引发广泛关注。报告认为,AI正压缩软件开发成本,并通过“负反馈循环”向整个经济体扩散——企业裁员、消费萎缩、利润收窄,进而购入更多AI能力,循环往复,且“没有天然的刹车机制”。在这一叙事下,就业寒冬并非危言耸听,而是正在逼近的现实。

对此,Citadel Securities与Bianco Research相继发文反驳,认为技术扩散历史上遵循“S曲线”规律,AI冲击的速度与广度远不及Citrini所预设,劳动力市场、企业与政府均有足够时间适应,大萧条式的情景缺乏历史与实证依据。三方的争论,为投资者理解这一潜在的结构性风险提供了重要参照。

Citrini的警示:从SaaS崩塌到系统性风险

Citrini的悲观叙事以SaaS行业为起点。报告指出,借助Claude Code或Codex等AI工具,一名有能力的开发者如今可在数周内复制一款中端SaaS产品的核心功能。这直接动摇了SaaS行业赖以为生的订阅收入模式。

然而,Citrini真正令人警惕的论点,并非软件公司本身的衰退,而是由此引发的经济恶性循环:AI能力提升→企业缩减薪资支出→消费疲软→利润收窄→企业购入更多AI能力。报告将这一过程称为"智能替代螺旋"——大量白领工人被推入零工经济,压低工资水平,进而拖累整体经济活动。

Citrini还指出,消费支出占美国GDP的70%,而作为“新雇员”的机器,在可支配商品方面的消费为零。与此同时,政府财政将面临双重压力:在已有大规模财政赤字和债务负担的背景下,税收收入下滑,却需向家庭转移更多资金。

报告还警示了金融市场的连锁风险,包括软件相关私人信贷违约冲击保险公司,以及约13万亿美元美国抵押贷款市场面临的偿付风险——"2008年,贷款从第一天起就是坏账;而在这个场景中,贷款起初质量良好,只是世界在其发放之后发生了变化。"

Citadel的反驳:三个理由证明“智能替代螺旋”不会发生

Citadel Securities对Citrini的核心假设提出了系统性反驳。

数据层面,Citadel指出,软件工程师职位发布量同比上升11%,而圣路易斯联储关于AI职场应用的跟踪数据“几乎未显示任何迫在眉睫的替代风险”。

宏观逻辑层面,Citadel援引国民收入核算恒等式Y=C+I+G+(X M)Y=C+I+G+(X M)展开论证:若AI驱动生产率提升并推动实际GDP增长,则需求侧必有消费、投资、政府支出或净出口中的一项相应扩张。“一个经济体不可能在产出增加的同时实现销售减少,基本数学逻辑与资本主义动机均不允许这种情况发生。”

历史先例层面,Citadel认为蒸汽动力、电气化、内燃机乃至计算机的普及,均遵循技术扩散的S曲线——在加速阶段之后,随着组织整合成本上升、监管介入及边际回报递减,技术采纳速度趋于平稳。即便Citrini对AI长期影响的判断准确,其实现速度也将显著慢于假设,这一缓冲期足以支撑劳动力市场、企业与政府完成调整。

报告援引凯恩斯1930年的著名预言作为佐证:凯恩斯曾预期,生产率提升将令21世纪初的周工时缩短至15小时。其对生产率走势的判断虽被证实,但对劳动力市场的推演却落空——“社会并未大幅减少工作,而是大幅增加了消费。

Bianco:杰文斯悖论如何否定AI替代论

Bianco从另一视角切入,其核心论点是:Citrini的“致命缺陷”在于假设人类面临的问题数量是有限的。

Bianco援引杰文斯悖论指出,当技术使某件事变得更高效时,对该事物的需求往往爆发式增长而非收缩。若AI将起草诉状的成本压至接近零,律师不会赋闲在家,反而会提起更多诉讼,进而衍生出对法律辩护和法官的新增需求。

Bianco进一步区分了“AI自动化的是工作中哪一部分”这一关键变量。他以伦敦出租车司机为例:GPS自动化了“记忆2.5万条街道”这一稀缺技能,导致市场涌入大量竞争者,工资被摊平;而计算机消除了会计工作中重复性的简单部分,反而使会计师得以转向更高价值的财务咨询,工资随之上升。“劳动力市场的结果,完全取决于AI自动化的是工作中稀缺的高判断力部分,还是重复性的辅助部分。”

Bianco认为,AI消除的是知识工作中简单、重复的环节,从而使从业者更具价值。这与Citrini的判断形成直接对立——后者认为,只要自动化速度足够快、规模足够大,无论剩余工作是否更有价值,劳动力市场都无法消化这一冲击。

三方共识:速度才是关键变量

尽管三方在结论上存在明显分歧,但在一个核心问题上形成了隐含共识:过渡期的速度决定一切。

Bianco引入了“恩格斯停顿”这一历史概念——工业革命期间,1790年至1840年的50年间,大规模失业未能被新就业岗位及时填补,由此催生了席卷全球的共产主义运动。Citrini的场景,本质上是一场现代版的“恩格斯停顿”,但速度更快,因而潜在冲击更大。

Bianco与Citadel并不否认过渡期风险,但认为,只要AI采用速度可控、制度性应对及时,这一缺口是可以管理的。三方均隐含认同:若就业岗位的消失速度长期超过新岗位的创造速度,即便生产率和企业利润持续改善,政治与社会后果也将不容忽视。

就投资者而言,Citrini所描述的2028年场景目前仍属尾部风险,而非基准情形。值得持续追踪的关键指标包括:白领岗位职位空缺数量、知识密集型产业的实际工资增速,以及高收入家庭的消费支出走势。若上述指标同步恶化,Citrini所描绘的负反馈循环或将从理论推演转变为现实威胁。

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