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近日，中国人工智能产业发展联盟《2024年人工智能先锋案例集》（以下简称“案例集”）在中国人工智能产业发展联盟第十三次全体会议上正式发布，中国人工智能产业发展联盟副秘书长、中国信息通信研究院副总工程师王爱华，工业和信息化部新闻宣传中心副总编辑王兵共同上台见证。金现代联合亿力吉奥申报的“基于大模型的电力应急智能问答系统”成功入选新型工业化类案例。

《案例集》新型工业化类案例

本次征集工作由中国人工智能产业发展联盟、工业和信息化部新闻宣传中心、中国信息通信研究院共同组织开展，入选案例均经联盟各行业工作组及秘书处专家严格评审，从技术突破、模式创新、应用实效等维度进行综合考量，具有显著的行业引领和示范价值。

经过为期5个月的多轮次研讨，联盟各组专家在众多互联网大厂、运营商、工业企业、车企、金融机构、媒体机构、创新科技企业等来自各行各业的知名企业，公安部三所、煤科总院、航天502所、上海人工智能创新中心、之江实验室、中山大学、中国泳协等科研机构和专业组织，以及深圳、广州、无锡等地方政府机构申报的345个案例中，综合遴选出149个具有高价值、标杆性、真落地的优秀案例入选《案例集》。

基于大模型的电力应急智能问答系统

在数字化浪潮席卷全球的今天，人工智能技术正加速突破并深度融入千行百业，创造了各垂直领域的生产新方式、管理新模式、经营新体验。

在电力行业，随着电力网络复杂性和不可预测性的增加，电力安全事件应急处理工作的难度随之增加。而电力企业生产运营过程中长期积累的知识经验、制度准则、法律法规等散落在大量非结构化文档中，难以快速提取和高效利用。同时传统业务系统获取数据依赖于预设规则逻辑，查询方式单一，灵活性不足，无法简单、直观地对数据库中数据进行查询分析。

金现代联合亿力吉奥开发的“基于大模型的电力应急智能问答系统”很好地解决了这些问题。系统利用自然语言处理技术，将大量的知识文档转化为结构化数据，构建电力应急领域知识库，同时结合信息检索和大模型的总结问答与 NL2SOL能力，实现了电力应急智能问答系统的构建，为应急响应提供准确的知识和数据支持。面对突发事件，系统能够在数秒内响应用户的问题，并提供初步的处置建议。同时，系统还通过自然语言处理技术改进了工单填报系统，大大提升了运维检修和故障处理的效率。

基于大模型的电力应急智能问答系统

在AI大模型迈入规模应用的新阶段，人工智能成为助推科技高质量发展、赋能千行百业的重要推手。只有将人工智能技术融入更多垂直领域的实际场景，才能切实为企业注入生产力，实现更多行业的高质量发展。