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　　前言：

　　数据作为 “五大生产要素”之一，不仅是推动经济增长的新动力，更是促进社会进步和提升国家竞争力的关键资源。本文通过分析数据要素市场化进程中的安全风险，提出一套全面的数据安全治理与防护体系方案，为组织的数据提供覆盖全生命周期的安全保障。

　　01

　　数据要素市场化场景下的安全风险

　　作为新型生产资料，数据资产在流通和使用过程中不断释放新的价值，然而，随着数据价值的凸显、流动性的增强、安全防护边界的模糊以及数据本身的海量、无序、类型多样等特点，数据安全面临着前所未有的挑战：

　　一是数据在不断汇聚集中，其中不乏涉及大量的敏感数据、重要数据，因此集中的数据更容易成为被攻击的目标；

　　二是内部人员与开发人员对数据的访问权限缺乏精细化管理，导致违规查询、导出甚至篡改数据的风险显著增加；同时数据的非排他性和低复制成本，使得未授权使用和数据泄露等违规行为难以察觉。因此，在数据的流通过程中面临着隐私泄露、黑客攻击等多样化风险；

　　三是数据在汇聚、治理、共享、交换、外发等过程中，同一数据会随着不同的业务需要，会在不同的域间流转，若管控不当，极易引发数据泄露等问题。

　　02

　　启明星辰数据安全治理防护体系

　　为确保各组织数据的安全性，必须构建一套贯穿数据全生命周期的数据安全治理体系，确保各阶段数据要素的安全，才能真正实现数据要素市场的高质量管理与发展。

　　启明星辰数据安全治理与防护体系从数据安全管理体系、数据安全技术体系、数据安全治理体系三个维度同步规划与实施，明确数据安全组织架构与管理制度，识别各类数据并进行数据的分类分级，并根据分类分级结果制定针对性的安全防护策略；通过各类数据安全能力组件，实现对数据全生命周期的有效管理；通过数据安全运营，实现数据安全防护措施的的长期有效与持续优化，落实数据安全的“管”与“控”。

　　1、数据全生命周期的可视化管理

　　该体系依托数据安全治理平台，围绕组织的业务系统，从数据资产盘点、敏感数据访问监控、数据安全能力建设、数据安全策略配置及风险评估等多个角度，以可视化方式展现数据全生命周期的管理情况，确保数据安全、合规、高效开发利用，并满足数据要素产业持续健康发展的需求。

　　2、全业务场景的数据安全防护

　　在数据要素资源化、产品化、市场化、价值化等各阶段，构建全业务场景的数据安全防护能力。通过梳理每个数据要素化的活动场景，结合数据管理与审计、密码技术、访问控制及身份认证等手段，对不同角色用户的数据访问行为进行精准管控、防护与审计。基于“记录日常、发现异常、确定威胁”的原则，实现“保安全”的目标。

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　　深入数据要素市场化场景

　　携力打造“盐城模式”

　　盐城市积极响应国家和江苏省的数据要素化战略部署，构建了涵盖“一域、双链、三市场、四平台”的数据要素全生态体系，并设立了公共数据安全运营域。

　　启明星辰以“供的动”“流的出”“用的好”“保安全”为数据要素化核心目标，以“元数据”为驱动，以“数据”与“身份”为中心，搭建数据要素化全业务场景安全治理防护体系，实现数据要素市场化的“全流程”管理、数据资源服务的“全汇聚”、安全合规监管的“全覆盖”，为“盐城模式”的数据要素市场化安全提供了坚实保障。

　　该防护体系以数据管理与审计为基础，密码能力为手段，通过对数据资产进行盘点和分级分类，综合利用安全审计、细粒度访问控制、数据加密、数据脱敏等技术，实现对不同用户角色、不同数据访问行为的全面安全管控，展现敏感数据分布、流转状态和整体安全态势。通过数据安全治理管控平台，协同组织构建出集管理、技术与运营三位一体的数据安全防护体系，帮忙组织实现数据“进不来、攻不破、拿不走、读不懂、赖不掉”的全方位安全防护。

　　在数据流动产生价值的时代背景下，数据的共享交换、外发使用已成为不可逆转的趋势。然而，敏感数据泄露及泄露后无法溯源等问题成为阻碍数据流转与使用的重大障碍。

　　启明星辰数据安全治理与防护体系采用多种先进技术手段，确保数据的安全性、可追溯性，实现数据要素的全生命周期管理，为数据的自由流动与价值释放保驾护航。