同花顺-圈子

　　智能网联技术飞速发展，商用车产业迎来全新发展机遇，如何在确保安全的情况下实现最终的商业化落地？这是整个行业都在考虑的问题。

　　随着人工智能、5G网络、大数据等新一代信息技术的飞速发展，全球汽车产业正迅速向智能化迈进，也为商用车行业打开了新的发展空间。如今的商用车领域已成为智能网联市场运营的重点，行业对新技术、新业务、新模式的探索步伐也在不断加快。

　　然而，机遇与挑战并存。

　　3月26日-28日，2024中国商用车论坛在湖北省十堰市举办。在3月28日上午举办的“主题论坛二：智能网联技术赋能，加速商用车行业发展”上，多位与会嘉宾围绕当前商用车行业在智能化、网联化转型过程中所面临的难点、痛点展开了深入交流，并提出了一系列宝贵意见。本场论坛由中国汽车工业协会副秘书长杨中平主持。

　　多重政策扶持，

　　商用车自动驾驶曙光出现

　　当前，我国商用车市场正面临着调整期，如何在经济转型和产业发展转型双转型的压力之下，实现商用车行业健康可持续的发展，是行业共同面临的问题。论坛上，杨中平对商用车产业的整体发展趋势做出了判断。他指出，智能网联汽车是汽车行业发展新质生产力的主阵地，“车路云一体化”是下一阶段推动商用车规模化、产业化应用的关键所在。

　　中国汽车工业协会副秘书长杨中平

　　至于如何做好“车路云一体化”，实际上国家早有政策支持。其中，2017年发布的《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)》对我国智能网联汽车标准体系做出了系统规划和部署。随后在2018年到2023年，国家又在该政策的基础上进行了不断补充和完善，相继而出台了多项政策，为我国智能网联汽车产业高质量发展奠定了坚实基础。

　　“在多重政策扶持下，商用车辆的自动驾驶曙光已经出现。”在交通运输部公路科学研究院、中路高科集团自动驾驶交通运输行业研发中心主任张纪升看来，当前，智能网联汽车正逐步从单车智能走向多车协同发展，“车路云一体化”发展路径已成为行业基本共识。上述这些政策支持这不仅彰显了国家对智能网联汽车发展的高度重视，更是将“车路云一体化”作为了推动智能网联汽车领域创新发展的关键举措。

　　交通运输部公路科学研究院、

　　中路高科集团自动驾驶交通运输行业

　　研发中心主任张纪升

　　张纪升指出，汽车作为未来最具潜力的移动智能终端，其发展与改进对于整个交通行业至关重要。我国应充分发挥5G技术优势，从建设，管理，养护，运营各个方面的数据做成一体化，把车路协同盘活。同时，自动驾驶厂商与运输服务商要有机结合，共同探索更为经济、高效的商业化路径。

　　数字资产化的标准也是交通运输部关注的一个方向。张纪升表示，作为行业监管机构，交通运输部正积极构建运营车辆监管平台。通过这一平台，交通运输部将收集并分析运营车辆在自动驾驶过程中的事件数据和安全运营情况，并确保这些数据以可信交易的方式提供给车载系统。

　　据张纪升介绍，这些数据的整合与分析不仅能够为政策制定提供有力支持，还能为新进入自动驾驶运营领域的厂商提供解码数据，以促进其更好地进行技术训练和提升，从而提升自动驾驶和辅助驾驶的服务水平，降低事故发生的概率。此外，为确保车辆与道路、移动终端与交通基础设施的和谐共生，交通部门也正致力于解决一系列相关问题，以推动整个交通生态系统的持续进步。

　　《汽车纵横》记者了解到，截至今年三月底，针对智能网联汽车领域，国家及行业层面已制定并发布了四十余项相关标准，已初步建立起能够支撑驾驶辅助及自动驾驶通用功能的智能网联汽车标准体系。这为智能网联商用车的顺利推进提供了有力支撑。

　　一汽解放汽车有限公司商用车开发院副院长郭平表示，对于商用车领域，用户面临着诸多核心应用难题。车联网技术的引入，通过深度挖掘数据价值，为商用车在安全、节能、高效等方面提供了显著的改善空间。无论在国内还是国外，商用车行业都在积极推进车联网技术的发展。以网联为基础的解决方案，将成为未来商用车企业盈利的主要战场。

　　一汽解放汽车有限公司商用车开发院副院长郭平

　　“展望未来，随着通信行业的无终端连接技术的不断进步，万物互联的时代将为用户带来更加深入和智能的体验价值。车联网在此背景下将有更大的发展动力。”郭平如是说。不过在郭平看来，车联网不是简单的现有业务数字化，而是基于数据的驱动，赋能用户，赋能研发，驱动商业模式转型以及商业成功。企业需要面向用户旅程需求全触达，从选购到使用、再到管理、维修和更换，打造智能数据服务生态，持续创造价值。

　　自动驾驶进入下半场，

　　商用车将率先商业化

　　上海友道智途科技有限公司CEO王瑞表示，目前，从政策层面，国家到地方都设计了各种策略，以推动无人驾驶技术在物流领域的应用。在今年的两会中，也着重强调了利用无人驾驶技术为全国各行业提供高效且经济的物流解决方案，以此助力中国制造业的发展。由此可见，无论是从行业角度还是政策层面，都已经为此做好了充分的准备和支持。然而，行业发展的快慢和优劣最终将取决于企业自身的努力和实力。“此时，我们已经没有任何借口，只有全力以赴，才能抓住这一历史性的机遇，实现企业的长足发展。”王瑞如是说。

　　上海友道智途科技有限公司CEO王瑞

　　值得一提的是，在一系列利好政策引导下，一批创新企业已率先开始积极探索智能网联商用车的商业化落地。论坛上，多家企业代表分别就各自在车联网和自动驾驶领域的商业化经验进行了深入交流和分享。有趣的是，对于未来趋势的判断，与会嘉宾观点基本一致，均认为自动驾驶技术在商用车领域的应用将更有可能凸显商业价值，并更容易实现大规模应用。

　　据嬴彻科技执行副总裁、首席产品官CPO黄刚介绍，嬴彻科技专注自动驾驶核心技术，其在商用车领域已经形成了全栈的自动驾驶的技术能力，并已陆续和领先OEM、一级供应商、物流车队就车辆研发定制以及自动化车队运营展开深度合作。其成功的关键在于自主建立了自动驾驶卡车的运力网络，利用自持车辆为客户提供快递快运行业的运力服务。这种独特的业务模式，不仅推动了产品从无到有的快速技术迭代，还通过客户的认可验证了产品的商业价值。

　　嬴彻科技执行副总裁、首席产品官CPO黄刚

　　智加科技商务副总裁刘立则是详细介绍了干线物流自动驾驶重卡的商业化应用。在他看来，物流行业，特别是干线物流行业，之所以能成为自动驾驶最先落地的场景，还在于干线物流基本处于高速场景，道路设施铺装较好，一般没有行人及非机动车出现，降低了自动驾驶所需的感知、决策系统的研发难度。另外，干线物流的传统降本手段已没有太大想象空间，对于自动驾驶这样的革命性新技术有强烈的需求。

　　智加科技商务副总裁刘立

　　“以前我们90%聚焦的是能够让车在路上顺畅跑起来的自动驾驶算法，而现在要聚焦最后的10%，既工程化和傻瓜化，把全流程尽可能都自动化、无人化。”刘立表示，干线物流重卡的自动驾驶技术应用和商业化落地，在提升道路安全、降本增效及节能减排方面的商业价值和社会效益巨大，尽管道路是曲折的，但前途是光明的，路径是清晰的，智能重卡终局一定是无人驾驶。

　　黄刚则指出，智能驾驶技术像任何新技术一样，其商业化过程都遵循创新扩散曲线。目前重卡智能驾驶技术已有了早期采用者，正在迈向早期大众阶段，随着客户口碑传播和乘用车智能化的辐射影响，加之搭载智能驾驶系统的车辆成本也将快速下降，重卡的智能驾驶会越来越快渗透主流市场。

　　此外，王瑞也表达了类似观点。在他看来，自动驾驶行业基本完成了从0到1的技术积累，目前正处于从1到10的特定场景商业化落地和复制推广阶段，而商用车自动驾驶场景是最容易实现规模化商业运营的场景。通过自动驾驶技术能够帮助企业降低成本，有效解决港口、矿山等行业的人员、安全、成本、环保和效率等痛点问题。例如，在港口等场景中，采用自动驾驶技术可以减少三班两运转或四班三运转的人力需求，每年可以为企业节省数十万的成本，实现商业价值。

　　东软睿驰汽车技术（沈阳）有限公司ADAS产品事业部总监李源则认为，商用车后续会进入一个单视觉的产品方案阶段，会去除毫米波雷达，产品竞争力、产品成本都会更好地支持本土商用车品牌力提升，并为国际化竞争做好准备。

　　东软睿驰汽车技术（沈阳）有限公司

　　ADAS产品事业部总监李源

　　终局是自动驾驶，

　　但安全须首先保障

　　“我们相信，到2025年，高等级自动驾驶功能一定会在产品应用中落地。”中汽院智能网联科技有限公司智驾测评部部长黄俊富也表达了类似的观点，不过在他看来，高等级自动驾驶功能的落地必然会带来诸多挑战，例如：新技术是不是会带来新的安全问题?他强调，如果自动驾驶的基本安全、功能安全、预期功能安全解决不好，整个高等级自动驾驶的未来就可能无限延缓。

　　中汽院智能网联科技有限公司

　　智驾测评部部长黄俊富

　　这实际上是整个行业都需要关注并重视的方向。王瑞也表示，自动驾驶技术在落地时，首先需要考虑的一定是安全问题，让自动驾驶车辆安全地跑起来。而这就涉及到了冗余。一是需要有可靠的冗余架构，云端、车端、运营端都要做冗余。二是针对安全要大量开发，齐备功能。其次才是盈利，控制成本。

　　东风汽车集团有限公司一级专家苏显念则是在论坛上发表了“基于一体化底盘的线控制动冗余设计”的演讲。他表示，基于一体化底盘的高级别自动驾驶，线控冗余系统是前提，可以有效提升智能驾驶的安全性。在异常和危险情况下，鲁棒性是线控制动系统生存的关键，因此冗余必须做得稳妥，保证自动驾驶车、线控底盘制动每一个环节都安全。

　　东风汽车集团有限公司一级专家苏显念

　　在商用车领域中，DMS（驾驶员疲劳预警系统）对于提升自动驾驶的安全性同样具有不可或缺的作用。李源强调，未来无论是乘用车还是商用车，DMS都将成为一项强制性标准。该系统通过疲劳监控来判断驾驶员是否能够迅速恢复驾驶状态，从而有效避免自动驾驶状态下可能存在的安全隐患。在自动驾驶模式退出时，DMS能够确保车辆及其状态平稳且可控，这是DMS系统最终的核心价值所在。

　　苏州智行众维智能科技有限公司技术总监杨波则指出，科学有效的仿真测试技术，能尽可能地缩短智能驾驶领域的测试验证周期，并有效降低该领域的成本支出。

　　苏州智行众维智能科技有限公司技术总监杨波

　　据介绍，车辆级硬件在环仿真测试，可重现道路试验中存在安全隐患的试验场景，并在不同虚拟或真实场景中测试智能驾驶功能。实际道路或试验场测试前，进行整车级测试，可对智能驾驶中的感知系统、控制策略、执行机构等关键环节进行综合验证与评估。杨波进一步表示，IAE车辆在环测试体系将助力智能网联汽车安全落地，让未来加速到来。

　　“仿真做得再好，还是要真实场景做测试。”黄俊富表示，仿真测评基本上能解决90%以上的测试验证的工作量，但剩下的10%还是需要通过场地测试以及公开道路测试进行最终验证。因此需要构建整个智能汽车自动驾驶与主动安全全天候、全工况、全覆盖的典型的驾驶场景库进行评价，演化不同的测试工况，并从安全、节能、体验，几个维度构建完善的评价体系。

　　湖北汽车工业学院汽车工程师学院院长、教授陈宇峰则是从学术的角度深入探讨了车联网技术的未来发展。她指出，车联网相关技术具备向车辆提供周边车辆详尽信息的能力，这种能力为识别并预测邻近车辆的驾驶意图提供了可能。在她看来，若能有效解决车联网技术中的难题，将有望大幅提升道路交通的安全性，为公众出行创造更为安全的环境。

　　湖北汽车工业学院

　　汽车工程师学院院长、教授陈宇峰

　　在论坛的最后，杨中平做了总结发言。他指出，随着智能驾驶技术不断进步和成熟，商用车在特定场景下的自动驾驶应用已经初露端倪，并已经发挥了巨大价值。当前，各大车企在智能网联和新能源技术的推动下，正逐步实现由传统制造企业向运行解决方案服务商的转型。同时，智能商用车的评估体系也在不断完善，智能驾驶公司的技术创新也在不断进步和发展。因此，我们有理由相信，在全行业的共同努力下，借助智能网联技术的赋能，我国商用车行业将迎来更快、更好的发展，为我国汽车产业的繁荣做出新的更大贡献。