同花顺-圈子

冯鹏飞:

为何Ki­mi还能够受到资本市场如此青睐？

通过体验Ki­mi发现，该产品擅长对长文本内容的提炼和归纳。

比如输入一篇晦涩难懂的论文，Ki­mi能够快速提炼出文章的核心内容。当提出问题或是搜索信息时，Ki­mi给出的资料也相对全面且清晰。【能在会议纪要整理、复杂数据整理等场景中发挥重要作用。】

再比如输入录音速记，Ki­mi也可以迅速识别，并分段整理。遇到较大文本时，Ki­mi偶尔会卡顿或停止对话，但整体上对话反馈流畅。

目前Ki­mi支持App、网站、小程序平台使用，无法直接识别图片或录音内容。

为什么国内的AI应用走势远远弱于算力呢？

核心是国内算力太弱了，大模型迭代太慢了，应用端缺乏爆款，业绩更是谈不上。

但是Ki­mi改变了市场的预期，原来国产AI应用并不差，甚至在某些层面已经足以媲美GPT-4。

AI应用还是有搞头的，在产品应用端我们还是有很强优势的，这直接拔高了AI应用的风险偏好和估值。

实际上除了Ki­mi之外，通义听悟和豆包等AI应用产品体验都很不错。

今年真的是AI应用元年，接下来会有越来越多的爆款应用出来，进一步引爆市场。

美国硅谷关于AI的观点如下：

tr­a­n­s­f­o­r­m­er大模型投资已终结，就是几个大厂+Op­e­n­AI此起彼伏竞争；

Nv­i­d­ia面临挑战，AS­IC推理芯片会起来 ；

端侧AI是热点 ；

AI大模型行业应用和相关工具链在爆发，比如在游戏领域和开发工具领域。

从海外的进展和主流观点来看，AI下一阶段有5-10倍潜力的赛道：端侧AI（AI手机和AI PC等）、AI行业应用。

算力的10倍股已经有了，AI应用和端侧AI的10倍股还有极大的预期差。