同花顺-圈子

　　（本篇文篇章共1442字，阅读时间约2分钟）

　　在云计算领域，亚马逊云科技和英伟达再次联手，共同推出了一款引人瞩目的云AI超级计算机，将英伟达的H200 Grace Hopper超级芯片与亚马逊UltraCluster扩展功能融合，项目代号为"Project Ceiba"。这一超级计算机配备了16384颗英伟达H200超级芯片，拥有惊人的65 exaflops AI运算速度。

　　这一合作项目的重要性得到了双方高层的亲自站台，亚马逊云科技CEO Adam Selipsky和英伟达CEO黄仁勋纷纷表示，他们共同的目标是发展生成式AI，为各个领域提供成本效益和先进的生成式AI。

　　亚马逊云科技成为英伟达H200 Grace Hopper超级芯片的首个大客户，这也为未来的深度合作奠定了基础。这次合作旨在加速生成式AI的发展，推动云计算领域的创新。

　　Adam Selipsky在活动中表示：“我们与英伟达合作已有13年，共同推出了最广泛的GPU解决方案，涵盖图形处理、游戏、高性能计算、机器学习以及当前的生成式AI。我们致力于使亚马逊云科技成为最佳的GPU云端环境。”

　　黄仁勋则强调了生成式AI对云计算的重要性，他表示：“生成式AI正在改变各种云负载，为多元内容创作注入加速计算动能。我们共同的目标是为每个客户提供成本效益、先进的生成式AI，为此，英伟达与亚马逊云科技在整个计算堆栈展开合作，横跨AI基础设施、加速库、基础模型以及生成式AI服务。”

　　此外，亚马逊云科技还宣布了自家芯片的大升级，发布了Graviton4通用AI芯片。与上一代Graviton3相比，Graviton4的计算性能提高了30%，核心数量增加了50%，内存带宽增加了75%。这一芯片将应用于内存优化型的Amazon EC2 R8g实例，提升高性能数据库、内存缓存和大数据分析工作的效率。

　　另外，Trainum2芯片也亮相，主要用于拥有超大参数模型的训练。相比于上一代Trainium1，Trainum2在速度上提升了4倍，在能效方面也有2倍的提升。这一芯片将支持新的服务，为客户提供大规模的模型构建和训练能力。

　　亚马逊云科技不仅在硬件方面进行了升级，还发布了生成式AI应用搭建平台Bedrock。亚马逊云科技的Keynote演讲中，还展示了一款名为Amazon Q的工作版ChatGPT，专为企业用户设计，帮助员工利用公司的数据和专业知识获取答案、解决问题。

　　*免责声明：以上内容整理自网络，仅供交流学习之用。如有内容、版权问题，请留言与我们联系进行删除。