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BRAIN 看见脑机 预见未来

资本最看好的脑机接口技术路线？

最近留意到一个有意思的现象，做侵入式脑机接口的人，开始跑了！

最先转身的是格式塔创始人彭雷。他上一家创立的脑虎科技，做的就是侵入式脑机接口，并且做到了国内头部。再创业，他却从电学转向了超声。

格式塔创始兼CEO彭雷

这并不是个例。

脑器时代创始人郭亮在美国做了24年侵入式脑机接口，去年全职回国加入上海交大。所有人都以为他会继续做电极。结果他创业，同样选了超声。

脑器时代创始人郭亮

而钱，比人跑得更快。

2026年以来，格式塔半年融资5.7亿元，华超神控完成亿元级天使系列融资，复通汇智、思昇科技、脑器时代接连获得数千万元融资；海外，Sam Altman参与创立的Merge Labs年初一笔拿下2.52亿美元。按公开金额粗略折算，今年已有超过25亿元人民币涌向超声脑机。

一条过去更多活跃在神经调控和科研领域的技术路线，正在被资本推向脑机接口赛道的中心。

很多人想问，为什么是超声？为什么偏偏是现在？答案要从脑机接口长期没有解决的一道技术矛盾说起。

01.

脑机接口一直缺一条“中间路线”

过去几年，脑机接口最吸睛的故事，几乎都来自侵入式。

马斯克的Neuralink把电极送进大脑，国内公司也在追更高通道、更柔软的电极和更稳定的长期植入。

这条路线的优势很直接——离神经元足够近，信号更直接、延迟更低，也更适合运动、语言这些高带宽解码任务。但代价同样直接。设备一旦进入脑组织，手术风险、生物相容性、长期稳定性和患者接受程度都会跟着进来。

另一头，EEG、经颅电刺激、经颅磁刺激足够安全，但在深部脑区、空间精度和信号质量上，又很难和植入式直接较量。

脑机接口因此长期卡在一个矛盾里。想要性能，就得更靠近大脑；想要低侵入，性能就得打折。

超声恰好从这条缝里钻了出来。

经颅聚焦超声可以隔着颅骨，把能量聚焦到皮层乃至更深的脑区。相比传统磁、电刺激，它在深部触达和空间聚焦上更有想象力；相比植入式电极，它又有机会把侵入程度大幅降下来。|

经颅聚焦超声刺激

这也是超声这两年突然变得性感的原因。

它让脑机接口看到另一种可能——不把一排电极插进脑组织，也能继续往高性能方向走。

但走到这里，超声更多还是一种神经调控工具。真正把它推向脑机接口的，是“读”的能力开始补上，并进一步走向读写闭环。

02.

超声真正进入脑机接口

要跨过“读”这一关

过去很多人听说超声进入脑科学，首先想到的是神经调控。也就是“写”。

经颅聚焦超声tFUS把声能集中到特定脑区，改变神经活动。但脑机接口只有“写”还不够。它还得知道，大脑正在发生什么。

功能性超声神经成像fUSI补上的，正是这一端能力。它通过捕捉神经活动带来的微血管血流变化，观察大脑哪些区域正在工作，再进一步尝试解码运动意图等信息。

于是，一条更完整的链路开始出现：读取脑状态—解码—刺激—观察反馈—继续调整。超声也由此从单向神经调控，开始真正向脑机接口靠近。

在脑中进行功能性超声成像（fUSI）的基本原理

但“读”和“写”，难度并不在一个水平线上。

相较于已经积累多年研究基础、并逐步进入临床探索的超声神经调控，“读”仍然是超声脑机更难的一关。

原因很简单。植入式电极可以直接记录神经电活动，fUSI看到的却是神经活动引起的血流变化。从神经元真正产生信息，到最后被系统解码出来，中间至少要经过：神经活动—神经血管耦合—血流变化—超声成像—算法解码。

链条越长，需要解决的问题也越多。

血流变化究竟能多准确地反映神经活动？生理延迟能不能满足实时脑机交互？成人颅骨对信号的衰减和畸变怎么解决？换一个人之后，同一套模型还能不能稳定工作？再从运动意图往语言、情绪、认知这些更复杂的状态走，信号又够不够？

这些都还没有标准答案。

所以，今天很多公司并没有等待所谓“全超声读写”一步到位。

更现实的做法，是先把已有技术拼成一个能工作的闭环。比如用EEG负责读取，用tFUS负责刺激，再根据脑电反馈调整下一轮参数。先让系统闭起来，再逐步把“读”的能力也交给超声。

而当“写”已经开始寻找临床入口，“读”又打开了更大的技术想象力，围绕“先解决什么问题”，中国超声脑机公司也很快走出了不同路线。

03.

同样押超声

中国公司已经分成三派

把格式塔、复通汇智、华超神控、思昇科技、脑器时代放在一起，很容易觉得大家都在走超声路线，那么干的应该也是同一件事。

但真正拆开来看，会发现它们下注的位置并不一样。甚至可以说，几家公司对“超声最终最值钱的能力是什么”，给出了三套完全不同的答案。

 1.  第一派，先把“写脑”做成医疗产品。

复通汇智和华超神控最接近这一派。

它们眼下最关心的，并不是什么时候实现“全脑读写”，而是怎么先把超声变成医生敢用、患者能用的治疗工具。

复通汇智最典型。

因为超声穿过颅骨时，会受到厚度、密度和形态差异的影响，产生折射、散射和衰减。实验室里瞄准一个脑区，并不意味着换到不同患者身上，还能稳定落在同一个位置。所以复通汇智先解决“打准”。

公司根据患者CT、MRI数据制作3D打印个性化立体定向头盔，用物理结构固定EEG电极与超声探头，再叠加声学补偿算法。按照复通汇智的产品定义，tFUS-Mind形成了一条“精准定位—信号采集—实时解码—闭环调控”的完整链路。按照公司披露，其相关定位误差可以控制在约1毫米。

复通汇智自主研制的首台超声脑机接口产品—tFUS-Mind

这条路线没有“全脑读写”那么炸裂，却更接近一款医疗器械真正要闯的关。

华超神控走的也是“写+闭环”，但AI的分量更重。

它希望做的，不只是给超声刺激加一个反馈环，而是让AI参与整个闭环：从多模态神经信号中识别患者当前的脑状态，判断刺激后的变化，再据此动态优化下一轮超声刺激策略。

换句话说，超声负责“写”，AI负责理解“写完之后，大脑发生了什么”，并决定下一步该怎么写。

创始人李昕的判断也由此而来：“脑科学的下一个十年，属于能够把[读懂大脑]与[精准干预]真正闭环起来的平台。”

这套思路真正落到临床，意义就在于把神经调控从“按照预设参数刺激”，往更个体化的动态干预推进。卒中康复、疼痛、抑郁症、成瘾、神经功能障碍，都可能成为它率先落地的场景。

但如果超声最后只是变成一种更精准的刺激器，它的想象力显然还没有完全打开。

所以另一批公司，开始往更难的一端走。

 2.  第二派，争夺更大的脑信号

格式塔和脑器时代代表了另一种野心——能不能用超声，拿到比传统非侵入式技术更大范围、更高通量的大脑信息。

格式塔创始人彭雷此前也是侵入式脑机接口创业者，再次创业后从电学转向超声。

他的核心判断是，大脑真正复杂的能力，如语言、情绪、记忆、认知，依赖的是多个脑区共同工作的神经网络。所以格式塔反复强调“整体大于部分之和。”

它想做的是超声波全脑读写，并把血流、电信号、核磁等多模态数据交给AI理解。

资本对这条路线给出了非常直接的反馈。今年3月1.5亿元，7月4.2亿元。半年内，格式塔拿到5.7亿元的累计融资。

脑器时代则把长期目标说得更直接——全脑接口。

公司押注fUSI，希望通过超声读取更大范围的脑活动，再完成运动意图解码。一旦超声真的能够在低侵入状态下获得足够大范围、足够高质量的脑信号，它面对的就不再只有患者。普通人也可能进入这个市场。

当然，这一天还很远。

于是，还有第三类公司，暂时不争谁更像未来，先回答今天怎么赚钱。

 3.  第三派，先不做脑控，先做生意

作为此派类代表的思昇科技，切口最特别。它首先盯上的不是意念控制，而是血脑屏障。

血脑屏障长期是中枢神经系统药物开发的一道难题。很多药物进入血液以后，很难有效抵达脑内病灶。聚焦超声则可以在特定条件下，暂时、可逆地打开血脑屏障，让药物更容易进入目标脑区。

这让思昇先找到了一条非常现实的路径——服务CNS（中枢神经系统）药企。创始人闫一默说得很接地气：“当下商业闭环最清晰的场景，是搭班CNS药企。” 摊开来说，就是先从药物递送和临床合作产生价值，再积累超声工程、脑科学和数据能力，后面继续向神经调控甚至更完整的脑机接口推进。

这个路径乍一看甚至没有那么“脑机”，但它恰恰解决了创业企业最实际的一道题：技术终局可能在十年以后，公司今天怎么活。

把三派放在一起，中国超声脑机现在的竞争轮廓已然明了，资本的下注逻辑已经逐渐清楚，有人押“写得准”，有人押“读得多”，有人先押“能赚钱”。

但这些路线最终又会汇到同一个更大的问题：如果有一天，“读”和“写”真的能够在一个低侵入系统里完成，再把AI接进来，超声脑机还能走到哪里？

Merge Labs已经把这个故事推到了另一个量级。

04.

Merge Labs把超声的故事

从治病推向了人机交互

Merge Labs在超声脑机这条路上给出的答案，已经不只是治病。

2026年1月，Merge Labs正式浮出水面。其一笔拿下2.52亿美元种子轮融资，OpenAI直接参与，Sam Altman则以联合创始人的身份站在公司背后。

钱当然足够吸睛。但Merge Labs更值得关注的地方，是它直接把脑机接口的终点往前推了一大截。

今天国内多数超声脑机公司，商业逻辑最终仍然要回到医疗，如卒中怎么康复，疼痛怎么干预，药物怎么进入大脑，设备怎么进入医院、拿到注册证。

Merge Labs则想的是未来人和AI之间，到底需要一个什么接口？

它公开披露的技术设想已经远远不止一台超声设备。Merge Labs希望用分子层面的生物接口与神经元建立联系，再通过超声等能够深入组织的方式传输和接收信息，同时让AI负责理解复杂、嘈杂、个体差异巨大的脑信号。

OpenAI为什么会投它，也说得很清楚——脑机接口未来有机会让人以更自然、更直接的方式与AI交互。

于是，超声脑机的估值逻辑就被拉开了。

如果只能精准刺激某个脑区，它是一种神经调控工具。如果能够覆盖一系列神经疾病，它可以成为医疗平台。但如果有一天，它真的能够低侵入地读取大范围脑信号，再实现双向交互，它争夺的就可能是人与AI之间的下一代接口。

05.

技术、应用、AI

正在同时推高超声脑机

重新看2026年这一系列超声脑机融资，会发现几个条件恰好在同一时间成熟了。

首先，是技术位置。

超声踩中了脑机接口长期没有填上的一块空白，比传统非侵入式更有机会进入深脑，比植入式又少了一层长期植入负担。

第二，是商业路径开始变清楚。

超声不需要等到真正实现“读心”，才有价值。卒中康复、疼痛、精神疾病干预、血脑屏障开放、CNS药物开发，每一个都是真实存在的市场。对资本来说，这一点很重要。这条路的终局足够大，沿途还有钱赚。

第三个变量，来自AI。

fUSI读取的是神经活动引起的血流变化，本身就是一种复杂、间接、充满个体差异的信号。再把EEG、MRI、行为信息加入进来，数据越来越多，也越来越难解释。偏偏这个时候，大模型和多模态学习来了。过去被认为“信号太复杂”的问题，现在开始被重新理解成模型能不能自己学出来？

这也是为什么从格式塔到华超神控，再到Merge Labs，AI几乎成了新一代超声脑机公司绕不开的一层。

当然，资本热度不能替代技术成熟度。

超声脑机眼下最难的一关“读”并不是那么容易冲过去。fUSI捕捉的并不是神经元放电本身，而是神经活动引起的血流变化，中间还隔着神经血管耦合这一层生理过程；成人经完整颅骨的高性能成像，也还在突破中。

所以，“全脑接口”今天依然是终局愿景，而不是已经完成的能力。

不过，有一点已经越来越清楚。

当一批做了十几年、二十几年侵入式脑机的人开始转身，当一家成立半年的公司能连续拿下5.7亿元，当OpenAI也把上亿美元押进这个方向，超声已经很难再被当成脑科学里的小众分支。

它正在从一种神经调控和成像工具，变成脑机接口的一张新主牌。25亿元，只是资本先给出的一票。