武汉高德红外股份有限公司发布基于重识别特征匹配的长时目标跟踪方法及动态特征库更新与异常状态恢复机制
| 0人浏览 | 2026-07-30 16:00 |
| 0人浏览 | 2026-07-30 16:00 |
国家知识产权局信息显示,武汉高德红外股份有限公司申请一项名为基于重识别特征匹配的长时跟踪方法、装置、设备及介质的专利,公开号CN122473225A,申请公布日2026-07-28
专利摘要显示,本申请公开了一种基于重识别特征匹配的长时跟踪方法、装置、设备及介质,在当前帧图像中生成响应图,基于响应图确定跟踪目标;提取跟踪目标的重识别特征;基于响应图和重识别特征确定当前帧图像的跟踪状态,跟踪状态包括正常状态和异常状态;当跟踪状态为正常状态时,将重识别特征存入动态特征库;当跟踪状态为异常状态时,获取当前帧图像中的若干候选目标,提取候选目标的重识别特征,将候选目标的重识别特征与动态特征库中的重识别特征进行相似度计算,将相似度最高的候选目标确定为当前帧图像的跟踪目标。本申请可以解决相关技术中由于跟踪目标运动的不可控性,容易导致目标跟踪过程中目标跟丢且无法判定目标跟踪状态,无法重新捕获的问题。
快查资料显示,武汉高德红外股份有限公司成立于2004-07-13,湖北省,企业注册资本427073.6108万元。通过快查大数据分析,武汉高德红外股份有限公司共对外投资了21家企业,参与招投标项目497次,知识产权方面有商标信息98条,专利信息386条,此外企业还拥有行政许可212个。
免责声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于国家知识产权局专利信息数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。