0人浏览 | 2023-04-05 20:13 |
一、聊一聊思路先
主升牛股粉丝群的股友大家好!
我们的宗旨:协助大家回避风险,协助大家多赚钱!互利共赢。
这个时候聊券商股,好像不太符合近期的主流。因为近期主战场还是在数字经济的人工智能主线方向。三六零、科大讯飞、紫光股份都是大涨,我们的人民网、中国科传也表现不俗。
明日开盘了,快的话,大盘要创新高了,
后面需要权重指标股隆重登场来抬轿子,所以,券商股、银行股、中字头等都要来帮忙的
有粉丝留言,说超哥啊,这也不会选股啊,老是买在高位,能不能先帮我推荐几只低位的大肉票,赚点钱再说……
好吧,超哥向来很宠粉的啦
今天开始,陆续会推送一些经过我们天风证券研究所(股东兄弟公司的资源共享)深度调研,后续会进入风口的一些潜力股,一方面让你们看看他们的研究实力如何,另一方面,也让新关注我们的朋友也都感受一下我们资深投资顾问,超过19年市场历练专业择时能力如何……
话不多说,言归正传,请收藏下面的研报摘要和技术图形,以及交易策略。
如果有条件,找个笔记本记下要点,理解阶段性的投资机会,抓住风口,赚到钱才是硬道理。
到时候,记得去我主页的股友交流群里给超哥发个大红花感谢一下就行了……
祝您账户长红!
二、事件驱动
人工智能在金融领域的应用空间很大,部分细分龙头都有大资金进驻,后续高位进行一个小平头换手之后,还是有下一轮机会的。
在文章后面,有具体的品种,加入自选,多多研究吧……
彭博社构建迄今为止最大的特定领域数据集,并训练了专门用于金融领域的LLM,开发了拥有500亿参数的语言模型——BloombergGPT。该模型依托彭博社的大量金融数据源,构建了一个3630亿个标签的数据集,支持金融行业内的各类任务。该模型在金融任务上的表现远超过现有模型,且在通用场景上的表现与现有模型也能一较高下。
从测试来看BloombergGPT在以下五项任务中的四项(ConvFinQA,FiQASA,FPB和Headline)表现最佳;而对于测试一ConvFinQA来说,这个差距尤为显著,因为它需要使用对话式输入来对表格进行推理并生成答案,具有一定挑战性。
(1)测试一:ConvFinQA数据集是一个针对金融领域的问答数据集,包括从新闻文章中提取出的问题和答案,旨在测试模型对金融领域相关问题的理解和推理能力。
(2)测试二:FiQASA,第二个情感分析任务,测试英语金融新闻和社交媒体标题中的情感走向。
(3)测试三:标题,数据集包括关于黄金商品领域的英文新闻标题,任务是判断新闻标题是否包含特定信息,例如价格上涨或价格下跌等。
(4)测试四:FPB,金融短语库数据集包括来自金融新闻的句子情绪分类任务。
(5)测试五:NER,命名实体识别任务,针对从提交给SEC的金融协议中收集金融数据,进行信用风险评估。
投资建议:本次彭博社发布为金融界打造的大型语言模型在部分金融垂直场景表现出强于通用大模型的能力,我们认为金融领域的GPT革命或刚刚开始,因此我们继续关注。
建议关注GPT行业应用相关标的:
金融:同花顺、恒生电子、东方财富(海外&传媒组覆盖)、长亮科技、顶点软件等。
教育:科大讯飞、视源股份(与电子组联合覆盖)、鸿合科技(轻纺组覆盖)、捷安高科
风险提示:AI应用落地不及预期、技术发展不及预期、国内大模型进展不及预期,投资有风险,入市须谨慎,仅为论述观点,据此入市风险自担。
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