答尊敬的投资者：您好，海天瑞声目前已经有3个海外子公司：美国子公司、新加坡子公司、香港子公司。公司的AI数据业务在海外市场的推广可以基于多个海外子公司完成，从未、也将不受美国新关税政策的影响。感谢您的关注！

答尊敬的投资者：您好，我司已开展知识库方向的研发工作，未来择机考虑投入商业场景。感谢您的关注！

答尊敬的投资者：您好，目前公司已经完成DeepSeek本地化部署，主要用于公司数据内部的生产业务，辅助公司进行数据预标注，进一步提升数据生产效率，降低处理成本。感谢您的关注！

答尊敬的投资者，您好：（1）公司在数据安全方面实现了多项工作成果。资质方面，公司取得北京市规划和自然资源委员会行政许可，获得乙级测绘资质，为公司智能驾驶采集业务拓展奠定基础；开展信息系统等级保护测评工作，获得等保三级备案证明；继续持有ISO27001信息安全管理体系认证、ISO27701隐私信息管理体系认证，在行业内具备较强的数据安全与隐私保护能力。行业参与方面，公司根据自身实践经验撰写的《人工智能训练数据资源全生命周期风险识别与管理应用案例》获评中央网信办人工智能企业典型应用案例；公司成为中国信通院数据安全推进计划成员单位；公司根据实践经验总结、撰写的《人工智能基础数据业务之个人信息收集活动的合规审计》案例获选中国信通院、中国内审协会“全国首届数字化审计论坛”评选的“个人信息保护合规审计先锋实践案例”，公司数据安全管理工作获得了行业认可。（2）除了上述数据安全能力，公司还具备较强的技术实力，公司历来重视技术研发，持续进行算法、平台等能力维度的提升，实现人机协同效率，不断提升数据处效率和降低成本。例如，在智能驾驶业务方面，公司推出了新一代智能驾驶数据处理平台DOTS-AD，该平台可支持更多场景、更多传感器、以及更前沿的自动驾驶感知算法需求，可覆盖市面上主流3D、2D-3D融合、4D标注需求以及更为前沿的数据处理能力(包括：BEV鸟瞰图标注、点云叠加标注等);同时，算法中台功能更加完善，2D算法准确率持续提升，3D算法功能逐步完善;此外，平台操作的友好度同比提升，助力人工标注效率的提升。技术与数据安全将在未来更好助力公司业务拓展。

答尊敬的投资者，您好：（1）目前公司数据产品/服务可服务于智能驾驶、内容生成、机器人、智慧医疗、智慧教育、智慧金融等22种创新应用场景。智能驾驶一直以来都是公司重要业务板块。以智能驾驶为例，公司在数据处理平台以及算法上进行持续投入，目前已具备3D点云语义分割、BEV(鸟瞰图)、千万大点云以及4D标注等各类行业前沿数据标注能力，同时平台集合各类前沿算法，在数据处理工具迭代以及算法赋能方面均处于行业领先水平，目前，公司智能驾驶服务客户数量已经超过90家。（2）公司持续进行算法投入，积累了各领域的算法模型超过200个，应用于公司内部的数据生产过程，旨在提升数据处理效率、形成规模效应，进而实现降本增效。

答尊敬的投资者，您好：（1）目前公司数据产品/服务可服务于智能驾驶、内容生成、机器人、智慧医疗、智慧教育、智慧金融等22种创新应用场景。以智能驾驶场景为例，公司在数据处理平台以及算法上进行持续投入，目前已具备3D点云语义分割、BEV(鸟瞰图)、千万大点云以及4D标注等各类行业前沿数据标注能力，同时平台集合各类前沿算法，在数据处理工具迭代以及算法赋能方面均处于行业领先水平，目前，公司智能驾驶服务客户数量已经超过90家。（2）目前，公司暂未在公共数据相关领域进行拓展，未来，公司将积极尝试与相关部门/企业接洽，探索业务合作可能。

答尊敬的投资者，您好：（1）公司持续进行算法投入，积累了各领域的算法模型，应用于各类数据生产过程，旨在提升数据处理效率、形成规模效应，进而实现降本增效，以更好获取市场认可，捕捉增量市场。（2）相关收入数据，还请您参考公司即将发布的2024年年度报告，感谢您的关注！

答尊敬的投资者，您好：（1）公司在智能语音、计算机视觉以及自然语言等多模态领域积累深厚，公司相关数据集产品和服务已为国内外众多多模态大模型的研发提供支持。（2）MoE等算法架构将会发挥其优势，进一步助推模型向产业端发展，真正让大模型技术深入滲透到各个行业中，这一过程中必将凸显专业知识的直要性，需要更多数据、以及数据专家的参与，因此我们看好并期待未来大模型在各行业百花齐放的局面。截至24年6月，公司已积累超过1,650个标准化数据集产品，可服务于各类大模型架构的开发；同时，公司也可提供大模型各类架构下的数据定制服务。

答尊敬的投资者，您好：（1）DeepSeek目前不是公司客户。目前，公司已为部分大模型厂商提供医疗和法律相关数据处理服务，相关数据处理经验将为公司拓展垂类标注服务奠定重要基础，在未来大模型向垂向拓展时，更好抓住市场机遇。（2）数据合成技术虽然可以作为数据采集的有效辅助，但也存在较强的局限性，会降低真实世界各类特征的训练效果，因此目前仅可作为数据采集的一种辅助方式。合成数据可以认为是人工智能行业发展到一定阶段的必然产物。从目前数据服务行业来讲，以计算机视觉场景为例，合成数据主要应用于某些高危的、罕见的corner case的模拟训练当中，但合成数据毕竟是由机器生成的虚拟数据，其数据质量以及真实性仍无法替代真实场景数据，因此按照目前的技术路线，绝大多数企业仍在使用真实场景数据进行模型训练。但公司会紧密关注合成数据技术的发展，根据最新的行业动态及时调整公司业务布局。

答尊敬的投资者，您好：（1）公司历来重视数据安全管理，在采集和标注等环节均符合模型厂商的数据合规要求。公司在数据安全方面实现了多项工作成果。资质方面，公司取得北京市规划和自然资源委员会行政许可，获得乙级测绘资质，为公司智能驾驶采集业务拓展奠定基础；开展信息系统等级保护测评工作，获得等保三级备案证明；继续持有ISO27001信息安全管理体系认证、ISO27701隐私信息管理体系认证，在行业内具备较强的数据安全与隐私保护能力。行业参与方面，公司根据自身实践经验撰写的《人工智能训练数据资源全生命周期风险识别与管理应用案例》获评中央网信办人工智能企业典型应用案例；公司成为中国信通院数据安全推进计划成员单位；公司根据实践经验总结、撰写的《人工智能基础数据业务之个人信息收集活动的合规审计》案例获选中国信通院、中国内审协会“全国首届数字化审计论坛”评选的“个人信息保护合规审计先锋实践案例”，公司数据安全管理工作获得了行业认可。（2）公司在为各大模型厂商提供数据服务时，都将严格遵守国家相关法律法规，确保数据服务全流程的安全合规。