同花顺-圈子

您好，感谢对公司的关注。公司的主营业务包括互联网信息服务业务、人工智能业务和多元投资业务，不涉及芯片半导体业务。谢谢。

您好，感谢对公司的关注。岩思类脑研究院的脑电大模型目前尚处于研究阶段，尚未产生营业收入。科研成果推出时间请以后续岩思类脑的发布为准。同时公司提醒投资者警惕市场热点炒作，理性投资并注意投资风险。谢谢。

您好，感谢对公司的关注。公司将在定期报告中披露对应时点的股东信息，敬请关注。谢谢。

您好，感谢对公司的关注。岩芯数智团队目前正在研发Yan 2.0模型，Yan 2.0模型将会融合文字、音频、视频等多模态，以应用于更广泛的业务。Yan 2.0模型预计将于2024年下半年推出，具体推出时间请以后续岩芯数智的发布为准。公司提醒投资者警惕市场热点炒作，理性投资并注意投资风险。谢谢。

您好，感谢对公司的关注。 岩芯数智团队目前正在研发Yan 2.0模型，Yan 2.0模型将会融合文字、音频、视频等多模态，以应用于更广泛的业务。Yan 2.0模型预计将于2024年下半年推出，具体推出时间请以后续岩芯数智的发布为准。公司提醒投资者警惕市场热点炒作，理性投资并注意投资风险。 谢谢。

您好，感谢对公司的关注。岩芯数智团队目前正在研发Yan 2.0模型，Yan 2.0模型将会融合文字、音频、视频等多模态，以应用于更广泛的业务。Yan 2.0模型预计将于2024年下半年推出，具体推出时间请以后续岩芯数智的发布为准。公司提醒投资者警惕市场热点炒作，理性投资并注意投资风险。谢谢。

您好，感谢对公司的关注。岩芯数智于2024年1月发布了Yan 1.0模型，计算复杂度从标准Attention机制的O（n^2∙d）（其中n表示序列长度、d表示特征维度，^2指平方）降低为O（n∙d）（线性复杂度），从而提高模型的训练效率和收敛速度，因此Yan 1.0模型产生的资源消耗更低，更加经济、更加低碳。我们对相同参数量级的Yan 1.0模型和Transformer（对照实验中采用的Transformer是基于HuggingFace LLaMA 2的标准结构，同时开启了flash-attn的支持）架构模型分别用1,000万条中英平行语料，基于同样软硬件环境的NVIDIA A800服务器训练以及同样的迭代次数下进行了对照试验：（1）训练效率方面，在上述对照实验环境下Yan 1.0模型的损失值要低于Transformer架构的LLaMA 2模型。在训练集上，训练数据收敛到相同的loss（loss=3.0）时，Yan 1.0模型仅需要1.5小时，而LLaMA 2模型却花费10.5小时，因此Yan 1.0模型的训练效率更高。（2）推理准确率方面，在上述对照实验环境下Yan 1.0模型比LLaMA 2模型在训练集上的预测准确率高出17%、在验证集上的预测准确率高出13%。（3）记忆能力方面，古诗是通过简短的字和词语表达丰富语境的一种体裁，token之间的困惑度也高于现代文，这恰好可用于评测模型的记忆能力。在对照实验中分别用数十万条古诗数据进行续写训练，与LLaMA 2模型相比，Yan 1.0能够更快的达到更好的收敛，以及更高的准确率。（4）显存占用方面，基于同样的参数量级在单张NVIDIA RTX 4090 24G显卡上，当输出token的长度超出2,600时，LLaMA 2模型会出现显存不足，进而无法完成推理；Yan 1.0模型的显存使用始终稳定在14G左右，可以进行正常推理。Yan 1.0模型的显存占用及成本比LLaMA 2模型更低。岩芯数智团队目前正在研发Yan 2.0模型，Yan 2.0模型将会融合文字、音频、视频等多模态，以应用于更广泛的业务。Yan 2.0模型预计将于2024年下半年推出，具体推出时间请以后续岩芯数智的发布为准。公司提醒投资者警惕市场热点炒作，理性投资并注意投资风险。谢谢。

您好，感谢对公司的关注。 Yan 1.0模型尚未完成大模型备案，目前主要尝试针对B端客户进行本地私有化部署，暂时无法提供公测，敬请谅解。 我们对相同参数量级的Yan 1.0模型和基于Transformer（对照实验中采用的Transformer是基于HuggingFace LLaMA 2的标准结构，同时开启了flash-attn的支持）架构模型分别用1,000万条中英平行语料，基于同样软硬件环境的NVIDIA A800服务器训练3个Epoch，从训练结果来看，在对照实验环境下Yan 1.0模型比Transformer架构的LLaMA 2模型在训练集（即模型学习过的数据）上的预测准确率高出17%、在验证集（即模型未学习过的数据）上的预测准确率高出13%。 岩芯数智团队目前正在研发Yan 2.0模型，Yan 2.0模型将会融合文字、音频、视频等多模态，以应用于更广泛的业务。Yan 2.0模型预计将于2024年下半年推出，具体推出时间请以后续岩芯数智的发布为准。公司提醒投资者警惕市场热点炒作，理性投资并注意投资风险。 谢谢。

您好，感谢对公司的关注。Yan 1.0模型尚未完成大模型备案，目前主要尝试针对B端客户进行本地私有化部署，暂时无法提供公测，敬请谅解。我们对相同参数量级的Yan 1.0模型和基于Transformer（对照实验中采用的Transformer是基于HuggingFace LLaMA 2的标准结构，同时开启了flash-attn的支持）架构模型分别用1,000万条中英平行语料，基于同样软硬件环境的NVIDIA A800服务器训练3个Epoch，从训练结果来看，在对照实验环境下Yan 1.0模型比Transformer架构的LLaMA 2模型在训练集（即模型学习过的数据）上的预测准确率高出17%、在验证集（即模型未学习过的数据）上的预测准确率高出13%。岩芯数智团队目前正在研发Yan 2.0模型，Yan 2.0模型将会融合文字、音频、视频等多模态，以应用于更广泛的业务。Yan 2.0模型预计将于2024年下半年推出，具体推出时间请以后续岩芯数智的发布为准。公司提醒投资者警惕市场热点炒作，理性投资并注意投资风险。谢谢。

您好，感谢对公司的关注。Attention机制是一种能让模型对关键信息重点关注并充分学习吸收的技术，也就是把注意力集中放在重要的点上，而忽略其他不重要的因素。ChatGPT等都利用了Transformer架构，其核心技术之一就是Attention机制。标准的Attention机制的计算复杂度为O（n^2∙d）（其中n表示序列长度、d表示特征维度，^2指平方）。标准Attention机制的复杂度随序列长度呈2次方增长。通常来说Transformer架构具有训练周期较长、应用成本过高、高机器幻觉表达等缺陷，在实际应用中需要的高算力和高成本让不少中小型企业望而却步。针对Transformer架构的上述缺陷、以及不同行业对于高效能、低能耗AI大模型需求的不断增长，公司旗下岩芯数智研发团队意识到从零开始设计大模型的必要性，并推出了国内首个非Attention机制大模型—Yan 1.0模型。Yan架构没有基于Attention机制，也没有基于RNN（指Recurrent Neural Network，循环神经网络）等序列模型，而是通过完全自研的记忆算子及特征关联函数，将计算复杂度从标准Attention机制的O（n^2∙d）降低为O（n∙d）（线性复杂度），从而提高了Yan架构模型的训练效率和收敛速度。谢谢。

您好，感谢对公司的关注。公司拟控股企业Nullmax （Cayman） Limited主要从事汽车智能驾驶系统的研发，致力于打造全场景的无人驾驶应用。Nullmax纽劢作为一家专注于智能驾驶技术的科技公司，拥有丰富的技术经验和专业知识，其在计算机视觉、机器学习、感知技术、智能驾驶工程化等领域取得了显著的成就。Nullmax已有的项目落地客户包括上汽、奇瑞、经纬恒润、德赛西威等，与头部车企合作推进顺利，同时正在推进软硬件一体化项目，为未来取得更多量产定点合同提供有力保障。公司拟增资并收购Nullmax （Cayman） Limited部分股权的事项目前正在向商委、外汇管理局等主管部门办理境外投资ODI审批手续，相关项目的进展请以公司公告为准。谢谢。

您好，感谢对公司的关注。公司始终关注AI领域的最新进展，并持续进行技术创新。2024年1月，公司旗下岩芯数智已在上海发布了完全自主研发的Yan 1.0大语言模型，该模型是国内首个非Attention机制的大模型，同时也是国内领先的非Transformer架构大模型，Yan 1.0以自然语言为主。岩芯数智团队目前也在研发Yan 2.0大模型，Yan 2.0将会融合文字、音频、视频等多模态，以应用于更广泛的业务。公司郑重提醒广大投资者：《中国证券报》、《上海证券报》、《证券日报》、《证券时报》和巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）为公司指定的信息披露媒体，公司所有信息均以在上述指定媒体刊登的公告为准，敬请广大投资者查阅公司已披露信息。同时公司提醒投资者警惕市场热点炒作，理性投资并注意投资风险。谢谢。

您好，感谢对公司的关注。公司始终关注AI领域的最新进展，并持续进行技术创新。公司在AIGC领域已有部分技术积累，公司旗下岩芯数智已于2024年1月推出了完全自主研发的Yan 1.0自然语言大模型，Yan 1.0是国内首个非Attention机制的大模型。岩芯数智入选“2023大数据优秀成果”、2项优秀落地案例入选中国信通院《2023大模型落地应用案例》等。Yan 1.0已完成了深度合成算法备案、大模型备案正在进行中。岩芯数智团队目前也在研发Yan 2.0大模型，Yan 2.0将会融合文字、音频、视频等多模态，以应用于更广泛的业务。公司郑重提醒广大投资者：《中国证券报》、《上海证券报》、《证券日报》、《证券时报》和巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）为公司指定的信息披露媒体，公司所有信息均以在上述指定媒体刊登的公告为准，敬请广大投资者查阅公司已披露信息。同时公司提醒投资者警惕市场热点炒作，理性投资并注意投资风险。谢谢。

您好，感谢对公司的关注。2023年8月，Huawei与近40家合作伙伴举办鸿蒙生态合作签约仪式，公司旗下2345.com为首批签约的合作伙伴之一。2345.com此前已与Huawei建立了良好的合作基础，公司旗下产品2345好压已适配鸿蒙系统。未来，公司将依托Huawei全场景操作系统，在鸿蒙生态中继续驰骋。谢谢。

您好，感谢您的意见与建议。谢谢。

您好，感谢对公司的关注。公司于2023年半年度报告披露了在人工智能领域的智能驾驶、类脑智能、AIGC等领域进行的布局，详见《2023年半年度报告》。公司会根据自身发展情况考虑将旗下子公司的相关技术进行整合共享，大力协同推进子公司的发展。谢谢。

您好，感谢对公司的关注。2024年1月9日至1月12日Nullmax于美国拉斯维加斯会展中心参与CES展，从高阶智驾到基础ADAS，Nullmax与行业伙伴联合展示了多款独家产品。Nullmax与TI联手展示多样化方案和量产技术。基于TI Jacinto TDA4x处理器以及Sitara AM62Ax处理器，推出拥有NOP和HPP功能的8T算力行泊一体量产应用，以及基于2T算力的智能前视产品在内的系列方案。Nullmax基于黑芝麻智能武当系列C1200跨域融合计算芯片，率先打通多域合一的全功能行泊一体。Nullmax软件算法可充分释放联想车计算硬件产品的丰富计算能力，在无外挂MCU芯片、算力深度优化的情况下，大幅降低智能驾驶的硬件成本。公司拟增资并收购Nullmax （Cayman） Limited部分股权目前正在向商委、外汇管理局等主管部门办理境外投资ODI审批手续，相关项目的进展请以公司公告为准。公司会根据自身发展情况考虑将旗下子公司的相关技术进行整合共享，大力协同推进子公司的发展。谢谢。

您好，感谢对公司的关注。公司会在2023年年度报告中披露相关数据，具体信息请您留意公司将于2024年4月在巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）披露的2023年年度报告。谢谢。

您好，感谢对公司的关注。公司股东不存在您所述的转融通出借股份情况。谢谢。

您好，感谢对公司的关注。广州二三四五互联网小额贷款有限公司注册资本为5亿元，最近三年未开展实际经营业务，经相关金融监管部门批准，截至目前广州小贷已完成转让，转让价格为5.04亿元。谢谢。