带你入门MindGo-我的第一个策略

首先，我们进入MindGo平台，点击导航栏的开始研究，进入策略编辑页面，如下图：

点击上图2加号，再点击新建策略，进入MindGo的新默认策略页面，左侧是策略选择界面，中间是编写策略代码，右侧是运行策略后的结果：

当然为了方便，左右两边的页面是可以拉伸的，一般在编译策略时我们隐藏策略选择界面。

1 平台框架与策略逻辑

平台框架

（1）def initialize(account):
#初始化方法，在整个回测、仿真交易中最开始执行一次，用于初始一些回测参数，也可定义全局变量
（2）def handle_data(account, data):
#设置买卖条件，每个交易频率（日/分钟/tick）调用一次（循环操作）；
#该函数在回测中的非交易日是不会触发的（如回测结束日期为1月5日，而1月1日至3日是非交易日，则handle_data在1日至3日不会运行，4日继续运行）。

MindGo平台的几乎所有策略都基于这个框架，即：

（1）初始化账户，即最开始要做的事情，如选定股票，设置变量、参数等；
（2）设置买卖条件，每个交易频率（日/分钟/tick）调用一次。

策略逻辑：当五日均线与二十日均线金叉时买入，当五日均线与二十日均线死叉时卖出。

人为操作（分三步）：
（1）先决定好交易哪一个股票；
（2）获取收盘价数据并计算五日均线和二十日均线；
（3）判断五日均线与二十日均线是否金叉，如果是，开盘就买入；如果不是，开盘就卖出。每天都这么做，循环下去。

接下来我们告诉计算机如何去实现这个策略逻辑，也分三步：
（1）初始化账户；
（2）获取收盘价数据，计算均线；
（3）判断是否买卖并下单。

2 初始化账户

我们先设置要交易的股票的代码，比如贵州茅台600519.SH：

#初始化账户   
def initialize(account):   
    #设置要交易的证券(600519.SH 贵州茅台)   
    account.security = "600519.SH"

其中：account参数为Account对象，存放当前账户、股票持仓信息

3 获取收盘价数据，计算均线

def handle_data(account,data):   
    #获取证券过去20日的收盘价数据   
    close = data.attribute_history(account.security, ["close"], 20, "1d")   
    #计算五日均线价格   
    MA5 = close.values[-5:].mean()   
    #计算二十日均线价格   
    MA20 = close.values.mean()

其中：
attribute_history:data对象，获取单只证券历史行情数据（单只证券多属性数据，只能在handle_data中使用）
data.attribute_history(symbol, fields, bar_count, fre_step, skip_paused=False, fq=None) 详见帮助的API文档

4 判断是否买卖并下单

数据已获取完毕，接下来我们做买卖判断：

#如果五日均线大于二十日均线   
if MA5 > MA20:   
    #使用所有现金买入证券   
    order_value(account.security,account.cash)   
    #记录这次买入   
    log.info("买入 %s" % (account.security))   
#如果五日均线小于二十日均线，并且目前有头寸   
if MA5 < MA20 and account.positions_value > 0:   
    #卖出所有证券   
    order_target(account.security,0)   
    #记录这次卖出   
    log.info("卖出 %s" % (account.security))

其中：

（1）order_value：按金额下单
order_value(symbol, value, limit_price=None, style=None) 详见帮助的API文档
例：

order_target("000001.SZ", 0) # 将股票全部卖出
order("000001.SZ", 100) # 若order下单买入100股成功，则当前持仓100股

（2）order_target：按目标股数下单，即将标的证券的持仓数量调整至目标股数
order_target(symbol, target, limit_price=None, style=None)
例：

log.info(get_open_orders())  # 打印所有未完成订单
if account.cash < 1000:     # 当资金小于1000元时，打印信息并结束回测
   log.error("资金不足")

（3）log：打印输出
log.info：打印输出日志或其他信息
log.error：正常情况下不使用，可以使用log.error来结束回测（即当执行到log.error后，回测将停止）
例：

log.info(get_open_orders())  # 打印所有未完成订单
if account.cash < 1000:     # 当资金小于1000元时，打印信息并结束回测
   log.error("资金不足")

5 策略代码写完，进行回测

把买入卖出和下单的代码写好后，策略就写完了，记得保存哦，完整双均线策略如下：

# 双均线策略
# 策略逻辑：当五日均线与二十日均线金叉时买入，当五日均线与二十日均线死叉时卖出。

#初始化账户   
def initialize(account):   
    #设置要交易的证券(600519.SH 贵州茅台)   
    account.security = "600519.SH"   

#设置买卖条件，每个交易频率（日/分钟/tick）调用一次   
def handle_data(account,data):   
    #获取证券过去20日的收盘价数据   
    close = data.attribute_history(account.security, ["close"], 20, "1d")   
    #计算五日均线价格   
    MA5 = close.values[-5:].mean()   
    #计算二十日均线价格   
    MA20 = close.values.mean()   
    #如果五日均线大于二十日均线   
    if MA5 > MA20:   
        #使用所有现金买入证券   
        order_value(account.security,account.cash)   
        #记录这次买入   
        log.info("买入 %s" % (account.security))   
    #如果五日均线小于二十日均线，并且目前有头寸   
    if MA5 < MA20 and account.positions_value > 0:   
        #卖出所有证券   
        order_target(account.security,0)   
        #记录这次卖出   
        log.info("卖出 %s" % (account.security))

进行回测：在我的策略回测界面右上角，先设置回测时间：从2016-06-22到2017-05-31，设置初始资金100000，回测频率为每日，最后点击上边的运行。