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　　近日，在全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner 发布《China Context: Market Guide for Data Loss Prevention》报告（以下简称“报告”）中，启明星辰被列为中国数据防泄露（DLP）市场代表厂商。

　　Gartner在报告中指出

　　当前企业数据环境的典型挑战：“数据在碎片化IT架构中激增。中国企业在本地数据中心、多个本地云服务商以及各种数字化协作工具中管理数据，给策略执行的一致性带来巨大挑战。”与此同时，“生成式AI的采用带来了新的重大数据暴露风险”。面对数据的跨渠道流动与AI带来的新型风险，单纯依赖边界的防护已显不足。报告进一步强调，技术演进正“转向以用户为中心的主动分析，以降低内部风险”。

　　应对这一复杂局面，关键在于将防护融入数据流动的每一个环节。启明星辰的实践正是如此：通过覆盖网络、终端、应用、模型四大核心载体，构建起贯穿数据全生命周期的纵深防护体系。其方案不仅关注静态的敏感内容识别，更强调对用户行为与操作意图的动态分析与响应，从而在碎片化的环境中实现一致、可控的安全治理。

　　网络侧：深度解析，精准识别

　　基于深度流量解析技术，全面适配主流公网应用，实现内容级、多维度的敏感数据检测。采用国产化高性能网关，支持10余类应用协议深度解析，延迟低于20ms，应用层敏感内容识别吞吐能力超过10Gbps，满足大型用户在网络数据安全与合规管理方面的刚性需求。

　　终端侧：一体管控，智能治理

　　以UES架构为基础，深度融合终端DLP、EDR、CWPP等12类安全能力，实现办公终端、信创终端、服务器、云主机等全生态统一管控。依托AI驱动的资产指纹库，覆盖98%以上市面终端类型，结合动态行为图谱分析，误报率较传统方案降低50%以上，显著提升数据可视化与运维效率。

　　终端侧：一体管控，智能治理

　　面向业务系统提供原生化的敏感数据检查与便捷集成能力，实现从数据源头到近端业务的全程防护。内置200余种数据检测特征库，支持“静态检测+动态监控”双模式，有效识别与定位敏感数据分布，协助企业构建完整安全基线，数据保护有效性超过99%。

　　模型侧：意图感知，可控交互

　　遵循CASB技术理念，通过引入CBAC架构，实现基于用户角色与上下文的数据内容级访问控制。具备大模型Prompt攻击检测与生成内容审计能力，数据泄露事件的根因分析准确率突破98%，为企业在大模型交互场景下提供合规、高效的安全保障。

　　启明星辰通过覆盖多载体的防护体系，帮助企业在数据流动日益频繁、生成式AI广泛落地的环境中，实现更精准的风险控制。目前，启明星辰数据防泄露体系已应用于政府、运营商、金融、能源、医疗等行业，形成了一系列基于实际场景的解决方案。此次入选Gartner报告，也是对其产品技术与行业实践的双重认可。

　　在数据价值日益凸显、安全挑战持续升级的今天，启明星辰将继续聚焦数据防泄露技术的研发与创新，跟进技术演进与监管要求，为各行业用户提供扎实、可靠的安全保障，助力企业安全合规地推进数字化进程。