360流量爆发的原因探讨

　　360流量爆发的原因探讨： 2月KIMI流量爆发，3月秘塔流量爆发，4月的360AI搜索单日访问量已经超过了kimi，秘塔3月一个月的访问量，360上线当日就有2000万的访问量，这个数据放在全球来看都是领先的，超过了perplexity的日均访问量（中国人口基数和全民学习新知识新工具的氛围是超过美国的）。openai发布gpt3.0后的一个月访问量是10亿，国内应用如果单月访问量可以做到几亿，那么数据飞轮效应将会驱动产品力快速的起来。在大家的印象中360都是以大模型公司定位的，实际上这是误区，中国的自研大模型大部分是在美国开源基础上改进，国内最好的模型还不如开源的进步快，那么模型能力其实是在同一起跑线上的，剩下的只是工程化调优的能力和自己拥有丰富场景的公司相结合。所谓工程化能力，举个例子，360的AI搜索一次需要调用9次模型，而且是针对用户不同的需求调用不同的模型去解决问题。而不是单纯的使用一个模型去解决用户提出的问题，这里面就需要非常强的用户理解，工程化能力的结合。 1.市场忽视了他本身的存量用户基数，360安全，浏览器+搜索的用户数全球有15亿，360浏览器的市场份额在国内是很高的，有4亿多；这么大的存量用户，转换1%对AI创业公司而言都是碾压式的。 2.传统搜索是基于关键词来构建的知识图谱索引，AI搜索是基于向量存储语义的，所以有区别。360做过传统搜索引擎的优势在于，公司有强大的爬虫能力，和巨量的数据积累，和巨量的历史用户点击反馈（对理解用户意图，召回优质答案是有历史积累的）；目前很多新进入做AI搜索的玩家是调用别人的API，没有自己原有的摘要库，这样就只能调用100字的摘要，而自己做过搜索的是有摘要库的，这个摘要要比100字的丰富很多，大模型和搜索需要强链接，而不是弱链接，依靠大模型+搜索API效果是不好的。要做好AI搜索，不仅需要模型能力，还需要结合传统搜索的能力，因为用户的需求是多样化的，除了深度的知识问答，还有寻址，还有精准问题的回答，需要传统搜索和AI模型的结合能力。 3.知识获取的入口是浏览器+搜索，很多人可能不区分浏览器和搜索引擎，这两个东西结合是非常好的产品矩阵，浏览器是高频使用工具，因为互联网本身就是需要寻址，各种网页的查看，跳转都需要在浏览器上完成，搜索是知识获取的入口，使用频次低于浏览器。目前中国只有一家公司既做过浏览器，又做过搜索引擎那就是360。（百度只有搜索，天工只有浏览器的基础，kimi，秘塔等都只有搜索）要有好的用户体验，需要把搜索和浏览器底层的架构都整合好，浏览器成为一个软PAD，可以在上面使用各种工具来辅助AI搜索获取内容的整理，比如说PDF翻译（就需要结合一个视觉大模型来完成），比如360AI浏览器的视频，音频解析功能就是把搜索能力，浏览器的工具结合，比如他提供的搜索答案后继续改写的功能，这种产品矩阵会创造更高的用户粘性，因为用户需要解决的问题是一系列的，并非是单一的。 4.解决AI应用的安全问题，大模型具有幻觉，有些时候会胡言乱语，不符合人类价值观的东西需要用安全的方法来解决，通过敏感词的方式对AI来说不太适用，360开创性使用以模制模的方式，用一个安全模型来解决了用户的安全问题。 5.为什么百度进展反而慢于360，搜索国内龙头是百度，百度的搜索是竞价排名机制，要颠覆自己是非常难的,360恰好在搜索业态的广告大幅下降，塞翁失马焉知非福，轻装上阵的360 可以快速利用这个时代的新技术来颠覆原有的商业模式。 6.360的股价为什么会从高峰时期的5000多亿市值下降到现在600亿左右（其中260亿现金）。因为产业从PC时代的流量转移到了手机时代，然后从文本流量转移到了视频流量，这2个产业变化360都没跟上，导致广告变现能力在不断的萎缩。360是PC时代流量的王者，这轮AI的产业革命，其实PC端是有强势回归的产业基础，云端大模型的使用场景大部分是在PC端，PC已经成为AI时代的生产力工具。移动端，360也发布了自己的AI产品APP，里面有些功能都是开创性的，值得大家去解锁。相信随着流量价值的回归，公司的价值将会迎来重估。