同花顺-圈子

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　　在中央及地方政府的信创政策推动下，我国信创部分领域正在从“试点验证”迈向“规模推广”阶段。随着信创替换的深化，爱分析观察到，在需求侧，企业对信创产品的需求逐渐融合更丰富的业务诉求以及未来数智规划，正从“同类替换”转向“迭代升级”；而在供给侧，信创产品已经跨过“要用”、“能用”，正进入实力比拼的“好用”阶段。企业对信创产品迭代升级的具体需求表现为：

　　本次报告中，爱分析按照IT架构，自下而上将信创市场划分为：基础硬件、基础软件、技术支撑层、数据层、数据应用层、上层应用软件等六个层级。其中基础硬件包含芯片、服务器、整机、外设、存储等；基础软件包含操作系统、数据库与中间件；技术支撑层包含低代码/无代码平台、数据科学与机器学习平台、隐私计算、信创云、云原生、安全等；数据层包含指标中台、数据中台、大数据平台、数仓、湖仓一体等；数据应用层包含智能分析；上层应用分为通用应用软件与工业软件，涉及办公、管理及应用、研发设计、生产制造等多个细分场景。

　　本报告面向企业决策层及数字化部门负责人、信息技术部门负责人、业务负责人，通过对各特定市场的需求定义和代表厂商能力解读，为企业国产化适配规划与选型提供参考。

　　本评估报告聚焦数据应用层的智能分析市场，爱分析重点选取了智能分析厂商数势科技进行能力评估。

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　　智能分析市场分析

　　智能分析是指在数据集成、清洗、建模基础上，融合机器学习、大模型、自然语言处理、归因分析、预测分析、数据可视化等多种技术，提供的一套自动化的数据分析解决方案，能降低企业用数门槛、加速数据洞察。

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　　企业IT部门、数据分析师、业务分析师、管理人员

　　数据分析是挖掘数据价值、支撑经营决策的必要手段。市场的快速变化要求业务快速迭代，业务部门对数据挖掘需求日益增长，使得以BI为代表的传统数据分析手段面临报表重复开发、难以满足业务探索性分析等挑战。与此同时，自2023年起，随着大模型的规模和性能持续突破，其落地场景日益丰富。其中，大模型对业务需求的灵活响应、对数据洞察的支持以及对数据开发工作的简化等特征，使融合大模型能力的智能分析解决方案成为企业应对数据分析挑战的有效途径。企业对智能分析的需求具体如下：

　　满足业务人员自助取数、分析需求。传统BI的取数流程复杂，需由业务人员向IT人员提需求，再由IT人员开发报表，开发周期长。且随着企业数据体量的增加，数据要素价值凸显，企业对数据挖掘、数据预测等复杂数据分析场景需求愈发旺盛，传统BI产品需使用SQL查询，对业务人员的门槛较高。此外，业务人员依赖Excel反复进行数据导入、整理和分析，带来大量重复低效工作。业务人员需要一个低门槛、易操作的数据分析平台，来满足灵活、即时的取数需求和复杂数据分析需求。

　　数据开发能灵活响应业务模式变化。传统报表开发难以灵活应对业务模式变化，一旦业务发生变化，需要重新开发，造成临时表冗余。而且不同业务部门之间指标定义缺乏一致性，带来繁琐的数据治理工作，也造成经营分析的困扰。市场快速变化下，业务持续迭代要求智能分析底层对数据和指标进行统一管理，优化数据架构，避免重复开发。

　　满足信创要求。智能分析平台应适应信创趋势，与芯片、操作系统、数据库等其他国产软硬件厂商兼容适配，保证系统的稳定性和安全性。

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　　融合大模型能力提供智能、灵活的数据分析功能。在功能上，厂商应支持通过语音、文字、图片等交互方式实现数据查询，自动化完成跨表查询、数据预测、归因分析等复杂数据分析任务，并支持可视化呈现。在数据开发方面，能敏捷响应因业务模式变化带来的指标增减或定义调整等情形，支持快速按需定制。此外，厂商应融合垂直行业知识完成对大模型的微调，保证查询结果的准确性。

　　通过构建高性能数据分析引擎或高效数据流通链路等方式，提供高效的查询性能。在数据准备和数据探寻等数据分析环节中，厂商可以基于AI算法，实现流程的自动化，提升效率；或是厂商可以建立更完善和通畅的数据接入、处理、分析全链路，加快数据流转；此外，厂商还可以通过构建独立的模型指标层，实现数据存储和计算的解耦，从而实现高效的数据分析。

　　支持国产适配。支持对芯片、操作系统、数据库、中间件等国产软硬件适配，同时可基于国产大模型进行私有化部署。此外，厂商应提供完善的数据安全措施，包括不限于访问控制、数据分级分类、敏感数据自动识别等。

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　　1. 符合智能分析全部厂商能力要求；

　　2. 2023Q1至2023Q4该市场付费客户数量≥10个；

　　3. 2023Q1至2023Q4该市场合同收入≥1000万元。

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　　数势科技

　　数势科技是行业领先的数据智能产品提供商，拥有在大金融、高科技制造和泛零售等领域的专业洞察力及技术实力，为全球优秀企业提供基于大模型增强的智能指标平台（SwiftMetrics）、智能分析助手（SwiftAgent）、智能标签平台（SwiftCDP）及智能营销平台（SwiftMKT）系列产品，提升企业的数字化决策能力，推动企业数字化升级。

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　　数势智能分析助手SwiftAgent是数势科技自主研发创新型智能分析产品，底层以国产大模型为基座，产品层引入指标计算引擎、指标语义管理、指标开发API等指标平台技术，在场景层提供多模态交互查询、归因洞察分析、高级数据分析、图表自动推荐和生成、行业化报告生成、智能波动预警等多种场景应用。数势智能分析助手SwiftAgent融合大模型微调训练大模型、RAG和AI Agent技术，让用户能够以自然语言与数据对话，而无需掌握查询语言或编程技能。

　　图：数势SwiftAgent整体方案架构与支持场景

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　　数势科技SwiftAgent 在智能高效的数据分析体验、专业理解能力等方面具有明显优势，此外，数势科技具备完善的客户服务体系，能满足客户信创要求。

• 数势SwiftAgent智能助手集成大模型能力，为企业提供智能、自助、高效的数据分析体验。SwiftAgent采用了基于指标+大模型的多模态交互方式，能深度理解语义和意图，处理复杂任务。
  在模糊语义理解方面，SwiftAgent在对指标统一管理基础上，采用NL2MQL（Natural Language to Metric Query Language）技术，能基于指标平台中的语义层元信息，准确地捕捉和解析用户查询中的关键指标和维度，智能推测出用户真实意图，从而生成正确的查询语句。
  在查询场景方面，SwiftAgent支持用户在不具备数据库知识和编程技能的情况下，开展跨表多指标查询、多任务规划等复杂的数据分析和高阶归因任务。如在多任务规划中，SwiftAgent结合大模型Agent架构，通过智能的任务规划和调度能力，精准拆解用户提出的复杂分析需求，并进行不同任务之间的智能调度，确保思维链的执行能达到专业数据分析师水平。
  在查询性能方面，SwiftAgent底层的指标计算引擎基于数据虚拟化理念，具备基于视图的预计算能力和基于预计算结果的查询优化能力，能满足交互查询场景下对海量数据高并发、高性能的查询需求。
  通过SwiftAgent智能助手，企业的管理和业务人员能通过自然语言查询指标并进行可视化呈现，或是凭借数据波动归因分析、自动生成分析报告等应用，实现快速决策。
• 数势科技在金融、零售与高科技制造领域积累了深刻的行业认知，使SwiftAgent具备专业理解能力。数势科技的团队来自京东、阿里、百度等互联网大厂，并有多位在大金融、泛零售、制造行业不断深耕的技术和业务专家。在以上领域，数势科技积累了丰富头部客户服务经验，包括不限于平安证券、中金财富、中信建投、民生银行、江苏银行、沃尔玛、宝洁、永辉、京客隆、绝味食品等，这使得数势科技能积累丰富的行业语料，建立标准化的行业指标体系，并基于此对大模型进行PE工程与微调，使SwiftAgent具备行业场景理解能力。
• 数势能为客户提供完善的客户服务体系。在规划咨询方面，数势能为企业提供全面诊断与分析，包括数据基础、IT平台支撑能力、数字化管理等方面，帮企业找出短板与痛点，提出针对性解决方案。在产品落地过程中，数势科技的产品团队、大数据团队、AI技术团队协同实现产品部署和定制化开发，并在实施过程中，为客户提供经营分析看板设计、指标体系搭建、标签体系搭建等陪伴式服务，帮客户建立运营体系。如数势科技为某世界500强企业提供指标平台产品及数据治理、指标体系设计服务，围绕指标为客户构建了包括“北极星经营策略分析”、“360商品力分析” 等经营分析及决策应用，推动企业进行组织、能力建设，带来多方面的业绩表现提升。
• 满足企业信创需求。数势科技产品均为自主研发，并已成为北京信创工委会成员。一方面在国产化适配方面，数势科技已与海光、麒麟、宝兰德、达梦、人大金仓等芯片、操作系统、中间件、数据库厂商完成适配认证，并支持基于百川、智谱清言等国产大模型的私有化部署。另一方面，在数据安全方面，数势科技提供立体化的数据安全管控措施，包括不限于用户认证、访问控制、行列权限、数据分类分级、敏感数据自动识别和脱敏展示等，确保敏感信息的“可用不可见”。

　　书亦仙烧仙草

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