同花顺-圈子

　　智东西 作者 | 三北 编辑 | 漠影

　　“AI+”时代，大模型正如雨后春笋般涌现，以重构千行百业之势向通用人工智能（AGI）全速冲锋。

　　“每隔一天在中国就有一个AI大模型出现，我们开玩笑说‘实现了大模型的日抛’。”宁畅CEO秦晓宁在3月29日北京举办的宁畅“全局智算”战略发布会上说。

　　▲宁畅CEO秦晓宁

　　AI大模型日新月异，客户涌现出对于AI支撑能力体系愈发复杂的需求。不管是万卡时代的算效“彩票”还是深入行业的精度“盲盒”，以及高效调用的服务“瓶颈”，算力产业如何解决这些问题，如何满足大模型客户不同的复杂需求，如何建立起一套全面的AI支撑能力体系，都是当下亟需解决的问题。

　　基于这样的背景，在大模型遍地开花之春，宁畅于3月39日发布了“全局智算”战略，在业内率先开启大模型时代智能算力系统变革的冲锋。

　　同时，宁畅还推出包括“AI算力栈”在内的一系列战略性新品与系统解决方案，以助大模型产业解决大模型产业落地的全周期问题。

　　一、大模型遍地开花，用全局智算栽培“AI+”硕果

　　我国大模型已经遍地开花。根据国家数据局最新统计，中国10亿参数规模以上的大模型数量已超100个，行业大模型已经在赋能各个领域。

　　大模型狂欢背后，是大模型行业和企业的需求不断升级，推动整个AI支撑能力的加速迭代。

　　深扎AI算力领域多年，秦晓宁在过去近一年里有了新发现。她观察到，大模型发展到现在，客户的需求大致呈现了两个阶段的变化：

　　第一阶段：“百模大战”时期，流行这样一句话：不管大模型发展得如何，卖铲子的供应商肯定不会亏。大模型是科技巨头之间的参数极限的竞赛，算力提供商就像卖铲子一样，只需要提供更快更强的硬件产品，不用太关注大模型客户如何去挖掘“金矿”，

　　第二阶段：也就是进入2024年以来，随着外部环境变化，大模型从参数竞赛走向了商业化、产业化的落地阶段。供应商不仅要提供算力硬件，更多的是整个支撑能力体系的升级，就像“木桶原理”一样，各类能力都不能有短板。

　　秦晓宁认为，客户需要在算力、算法、数据三个维度获得更强的支撑，并在AI的硬件层、集群层、中台层、内容层、服务层都获得全方位多维度的能力。

　　为此，宁畅宣布推出“全局智算”战略，助客户解决复杂、系统性的大模型落地问题。

　　全局智算，顾名思义，就是以系统、全面性来对抗需求的复杂性，以全面AI支撑能力覆盖大模型发展的全生命周期。如下图所示，全局智算主要包括六大层面。

　　▲宁畅全局智算能力图

　　最底层是硬件资源层，这是被大家最广泛所熟知的，以传统的通用服务器、GPU、整机柜、存储、网络等多种形态的硬件产品为主。

　　第二层是集群设计层，这不是将海量硬件进行简单的连接堆叠，而是通过分析整个业务运行的特征和系统的量化需求，提供从微架构、网络、存储到AI模型特征等一系列的方案化设计。

　　第三层是算子优化层，为了降本增效宁畅提供了整体的AI算子优化能力，减少模型执行的时间，降低资源消耗，提高能效比，使得AI能够在有效的资源上高效运行。

　　第四层是AI中台层，目前宁畅已全面支持NVAIE的中台系统，及自己的中台NEX AIOM，这个系统可以提供基于AI算力系统深度整合的工作栈。

　　再往上，则是更具体的业务层和场景层，宁畅也提供相应的解决方案及服务。

　　总的来看，宁畅提出的“全局智算”战略，试图通过全体系、全液冷、全服务、全场景、全行业、全阶段这“六全”来为大模型提供全周期服务，从而培育出“AI+”产业化的硕果。

　　▲宁畅全局智算硬件产品“全家福”

　　二、硬软服一体化，破解智能算力落地难题

　　过去一年，受益于“百模大战”，我国算力规模加速扩容，为算力落地应用提供了一定基础。

　　根据工信部发布数据，截至2023年10月我国算力规模超300EFLOPS，智能算力占比高达35%；同时，我们看到千P级智算中心的智算基建布局集中爆发，数亿到10亿元的GPU服务器采购及算力租赁订单比比皆是，众多算力概念股也被带飞。

　　但与此同时，智能算力的落地应用问题依然严峻。如何让千卡甚至万卡算力从硬件，转化为大模型企业的模型性能，甚至是“AI+”行业落地的成功？算力产业还有一段路要走。

　　对此，宁畅推出了“AI算力栈”，以底层硬件到顶层应用平台的系统化方案，构建全栈AI环境，满足大模型落地所需的计算、存储、网络、建设、管理、应用及液冷等需求。

　　宁畅CTO赵雷介绍，在硬件层上，宁畅“AI算力栈”可实现多种交付形态灵活组合。其中，宁畅B8000液冷整机柜服务器作为AI算力栈最具亮点的交付形态，采用电、液、网三路全盲插设计，部署周期相较传统方式提升30倍。

　　▲宁畅CTO赵雷

　　在软件层上，基于系统工程及算法模型，宁畅以AI算子全栈优化能力，为AI业务提供并行加速、性能分析、模型开发优化等服务支持，构建出从算力资源定制，到模型适配优化，再到高效部署落地的大模型算力服务闭环，帮助用户极速推进AI应用开发及管理。

　　英特尔AI首席架构师吴震华强调：“第四代/第五代英特尔 至强 可扩展处理器的卓越性能，将为宁畅AI算力栈带来更强助力。”

　　此外，在智算中心建设大潮下，宁畅“AI算力栈”方案以其全面、灵活、深度的支撑能力，可为行业级/企业级智算中心的构建提供强有力的支持，确保智算中心的建设既符合当前业务所需，又具备前瞻性与适应性。

　　纵观整个算力产业，我们看到包括“味精大王”在内的不少跨行玩家都涌入了智算产业，但兼具硬、软、服实力的玩家并不多。

　　透过宁畅“AI算力栈”，应该可以明确的是，企业和行业为了避免重复建设和浪费，应该选择没有能力短板的专业AI算力提供服务商，搭建智能计算的新高地。

　　三、宁畅打造王牌AI算力栈，加速千行百业数智化

　　目前，国内首个“AI算力栈”——宁畅NEX AI Lab（Nettrix AI Open Lab）已在桐乡市成功落地并开放预约试用。

　　▲宁畅NEX AI Lab

　　这一AI算力栈项目是一个包括128台GPU服务器的千卡级别算力集群。该项目展现了应用场景优化、行业智算定制解决方案，通过免费提供软、硬件服务，带来大模型、数据科学、推荐系统等解决方案工作流的先进体验。

　　同时，它可以给用户提供免费的算力体验，大家可以把自己的业务拿到上面运行，尝试不同的业务组合、不同的网络方案、不同的软件和框架的调整，以便快速作出购买决策。

　　赵雷透露，这一AI算力栈最主力服务器采用X640 G50服务器，单台具备956T的算力；同时支持20个节点的X680 G55液冷服务器，有效地验证了液冷服务器在高带宽情况下的使用情况。

　　在应用方面，这一AI算力栈已正式运行近三周。该算力栈已完成了大量的多元AI场景的实际应用，包括语言模型、OCR、翻译、智能推荐等，都顺利完成了初步测试。

　　宁畅自2019年创立以来，根据知名行研机构IDC报告，其在2021年就拿下来中国GPU及加速计算服务器市场年度销售额第二的宝座。现在，乘风新一波AI大模型浪潮，宁畅正通过千卡集群级的AI算力栈，布局更大的“全局智算”蓝图，从而助力千行百业的数智化转型。

　　结语：智能计算升级，为大模型产业发展保驾护航

　　回顾2023年，在“百模大战”狂潮之中，智能算力成为一门好生意。以宁畅为代表的算力供应商在厚积薄发的同时，也在大模型市场需求的推动下，探索智能算力系统的新迭代。

　　展望2024年，“AI+”时代的大模型产业化落地正在加速，谁在盛名之下其实难副，谁是真枪实剑披挂上阵？宁畅正用“全局智算”战略及其AI算力栈方案给出一份自信的答卷，为大模型产业发展保驾护航。