同花顺-圈子

　　在过去的一年中，爱分析聚焦AI大模型、数据技术等热点关注方向，举办多场不同主题与领域的高峰论坛、网络研讨会等活动，邀请了众多来自不同企业、厂商的资深专家，分享他们在各自擅长领域的最新进展、核心见解、最佳实践。

　　在此基础上，爱分析精选了10个涉及不同行业、领域和场景的活动视频，帮助更多企业了解前沿技术进展和未来发展趋势！

　　01 大模型赋能数据分析，打造数据消费新模式

　　随着大模型能力的持续开发探索，AIGC加持下的对话式分析可以让用户可以通过自然语言交互方式获取数据洞察，大幅降低数据分析门槛，提升数据开发效率，让数据分析结果更加贴合业务语言，促进企业内部数据价值释放。

　　02 中国市场大模型落地进展与趋势洞察

　　对话式数据分析、LLM+客户、AI Agent……大模型落地应用在中国市场的关注程度正在日益增长。但从现状来看，大模型在企业用户侧的落地方式与路径，依然存在诸多挑战和疑虑。

　　03 AI与大模型推动金融领域创新应用的实践

　　从行业应用的角度来看，大模型在金融行业的渗透率相对较高。对于券商行业而言，传统业务模式存在诸多瓶颈，尤其在提升工作效率、服务效率、服务质量及降低人力成本等方面存在较大改善空间。

　　04 大模型建设企业智能知识库的挑战与办法

　　数字化的今天，大模型知识应用正崭露头角。企业知识管理、智能客服、投资研究和内控合规等领域，都在积极探索如何应用这一技术，以提升企业内部效率、创造业务新价值。

　　05 多模态大模型的发展与思考

　　从2022年的语言模型，现在逐步演进到多模态，因为多模态的思考方式才更像我们人一样感知、认知、和环境进行交互、学会使用工具。同时它的成长也是随着年龄一直到 14岁，基本上它的智力进化相对是一个比较持续完善的过程，而且还有人看不到的一些信号理解。

　　06 利用AI营销，实现存量客户自动化经营

　　随着市场竞争的不断升级，新客获客成本的攀升使得企业对存量客户的价值挖掘愈发成为业务增长的关键因素。大模型和人工智能技术的迅猛发展为企业提供了全新的机遇，如何充分利用这些技术手段，实现存量客户的智能化经营成为业界热议的话题之一。

　　07 建设企业级数据运营体系，最大化释放数据价值

　　大多数企业用户已完成数据平台初步建设工作，但数据在业务运营和管理中没有发挥应有价值。数据开发工作繁重，数据质量问题严重，IT、数据和业务协作不畅，诸多问题依然困扰着企业用户的IT部门和数据部门。

　　08 构建AI中台，实现数据到业务高效协同

　　企业在数字化转型的过程中，数字化部门不可避免地面临着复杂决策、海量数据、多样化业务需求等挑战。尤其经过大模型的发展，企业内模型迭代的速度大幅提高，企业更应该关注，到底有多少业务经验，可以模型化、工具化的被大模型调用。AI中台可以作为连接各业务线、整合数据资源与模型资源、提供标准化AI服务的核心架构。

　　09 LLM+Data，推动企业用户数据分析平民化

　　在数据驱动的数字化时代，有效的数据分析已成为企业成功的关键因素。而随着大模型带来能力突破，让AI与数据分析相互结合，使分析结果更好支撑业务，促进企业内部数据价值释放，成为了当下企业用户尤为关注的话题。

　　10 挑战与应对：大模型在IT运维中的应用与实践

　　在当今数字化时代，IT运维成为了企业不可或缺的关键支柱，随着企业规模不断扩大和技术复杂性增加，传统IT运维方法已经无法满足快速变化的需求。大模型技术的高速发展，为IT运维领域带来了全新的可能性，不少企业的关注点也逐渐迁移其中。