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　　根据《财政部 农业部 关于全面推开农业“三项补贴”改革工作的通知》、《财政部 农业农村部 发布2022年重点强农惠农政策》等相关政策，按照“保供固安全、振兴畅循环”的工作定位，将在粮食生产、耕地保护与质量提升、新兴农业经营主体培育等领域继续加大支农投入，提出耕地地力保护补贴、实际种粮农民一次性补贴、规模种粮补贴。

　　为切实落实耕地地力保护补贴政策，确保补贴程序公开、透明，补贴资金按时发放到位，各地结合实际情况，相继制定了补贴的实施方案。

　　农业补贴迫切需要插上科技的翅膀

　　农业补贴是国家强农惠农富农政策的重要组成部分，但补贴发放过程中发现很多问题：

　　1. 不种也能拿补贴：在多数地方，一些农民即使不种粮或者不种地，也能得到补贴，而真正从事粮食生产的种粮大户、家庭农场、农民合作社等新型经营主体，却很难得到支持。

　　2. 种植品种和面积数据虚报：在农业补贴发放过程中存在数据虚报现象，出现种一亩报两亩的，还有些地区是根据土地流转合同上的承包面积来发放补贴。

　　3. 补贴下发速度慢：传统的数据采集和核实方式工作量庞大、流程繁琐，需要大量的人力物力，经常出现无法有效核查、农补贴发放不及时的现象。

　　因此，当下迫切需要利用遥感等现代科技，提高农田信息采集的精度和效率，以节省人力物力，从而增强农业“三项补贴”的指向性、精准性和实效性，加大对粮食适度规模经营支持力度，提高农业“三项补贴”政策效能。

　　解决方案

　　为全面推进农业领域数字化改革，加快信息化技术在现代农业发展中的广泛应用，实现农业补贴精准发放，航天宏图利用遥感技术，以高分辨率影像数据为基础，采用人机交互的方式进行地块矢量数据采集，通过外业调绘方式采集、补充、完善地块类型、权属、经营主体等信息，将地块相关信息与矢量数据进行融合，实现农业补贴基础数字地块数据库建设，以支撑农业补贴重大应用的建设。即：

　　▲总体路线图

　　耕地地力保护补贴——地块采集

　　补贴对象：原则上为拥有耕地承包权的种地农民。

　　作业流程：根据实际需求，对用于其他用途的不符合耕地地力保护补贴范围的耕地进行现场确认，并测量面积；或对符合耕地地力保护补贴范围的耕地进行现场确认，并测量面积。

　　技术支撑：采集全区耕地范围内无人机航飞影像数据，采用人机交互的方式进行地块矢量数据采集及面积测绘。

　　▲耕地地块分布图

　　实际种粮农民一次性补贴

　　——作物类型识别

　　补贴对象：利用自有承包地种粮的农民及农业经营主体（种植大户、家庭农场、农民专业合作社、村集体、农业企业等）。

　　作业流程：通过智能识别、人工筛选等方式进行地块采集，并进行作物种植情况识别分类数据处理，将作物进行分类识别并统计各自面积。

　　技术支撑：利用无人机采集到的影像数据，基于作物的光谱特征、物候特征、纹理特征，集成通用的机器学习方法、深度学习方法，实现作物类型的识别和面积测量。

　　▲作物分类识别结果图

　　规模种粮补贴

　　——权属调查、地块采集

　　补贴对象：补贴给对全年粮食及油料作物种植面积达到一定规模的规模种粮主体（种粮大户、家庭农场、合作社及联合社等）。

　　作业流程：①土地流转边界确认及权属调查：与村委、大户指界确定大户土地流转的种植区域矢量图，生成规模种粮补贴矢量数据；②面积核实：根据粮食种植补贴对象确认的实测面积与申报面积进行比对审核，完成对各个规模大户的核查。

　　技术支撑：采集全区耕地范围内无人机航飞影像数据，采用人机交互的方式进行地块矢量数据采集及面积测绘。

　　▲某规模种粮主体的规模种植补贴地块分布图

　　平台建设开发

　　建设全区的农业补贴数字化管理平台，集成涉农补贴至统一平台，实现补贴申报、审核、发放、管理、更新等流程智能化数字化。依据用户的不同，可将应用分为面向农户的移动端，以及面向管理人员的PC端。平台借助大数据、物联网等信息化技术，形成种粮大户管理及农业技术推广全方位监管系统，严格把控政府补贴资金的合理精准利用，全面助力农业信息化的发展与应用，促进农户增产增收。

　　企业服务能力

　　“空”基数据采集能力

　　航天宏图具备卓越的无人机数据采集能力，其中包含自主生产的多型号中小型无人机，专业无人机服务团队，能够为耕地地力保护和粮油种植补贴核查提供数据保障。

　　强大的遥感数据处理能力

　　PIE-Engine基于分布式资源调度、实时计算、批量计算和深度学习框架等技术，构建了遥感实时分析计算平台、人工智能解译平台。

　　无人机影像处理工具PIE-UAV6.3功能强大且简单易用，可全自动生成空三结果、数字表面模型（DSM）、数字高程模型（DEM）、数字正射模型（DOM）、密集点云以及小场景的真三维模型，整个处理过程不需要人工干预。加快工作流程，进一步实现农业补贴及时发放。

　　其中PIE-Engine AI是一套基于公有云弹性GPU资源和存储资源构建的端到端、无代码、全栈式的遥感图像智能解译云服务平台。由样本协同标注平台、模型自主训练平台、模型部署发布平台、影像智能处理平台和AI资源中心组成。提供遥感领域高品质海量数据集和高精度深度学习模型生产工具链，以及模型、数据集、网络等资源的开放式共享交易社区，能够快速批量解译作物品种和面积，为农业补贴核查作业及信息化平台建设提供技术保障。

　　强大的本地化服务能力

　　航天宏图在农业遥感领域深耕多年，已掌握关键核心技术，积累了丰富的行业经验；在全国170余家分支机构的支持下，正在不断扩大农业遥感监测技术的服务范围和影响力，强大的本地化服务能力能够对图斑现场核对等地面调查工作进行及时响应。

　　航天宏图基于遥感技术，打造天空地一体化智能感知网络，为农业插上科技的翅膀，精准快速地实现作物类型识别和面积测绘，助力农业补贴“公平、精准、及时”发放，切实维护了农民的权益，调动农民种粮积极性，促进粮食生产，保障粮食安全。