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数据要素:数字经济时代的核心战略资源
0人浏览 2023-09-08 16:00

 数据要素:数字经济时代的核心战略资源

  数据被战略性定义为新型生产要素,数字经济时代,传统要素对经济增长的拉动作用边际减弱,数据要素对经济增长的引擎作用日益凸显。

  战略高度:三年以来,数据要素战略地位提升、发展速度加快,国家数据局正式获批成立,政府指引下“可以去做些什么”的时代已经到来,地方政策积极响应,广东、北京、上海等经济发达地区率先“出征”,有望成为数据要素市场的开拓者。

  基础制度:《数据二十条》作为我国专门针对某一要素的第一份基础制度,对我国数据要素的发展方向起到“指南针”的作用,从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面构建数据基础制度,提出20条政策举措,构建了数据产权、数据要素交易、数据要素分配、数据要素治理四个制度。

  经济地位:数字经济核心资源,对推动经济增长具有倍增效应,土地、劳动力、资本等传统要素对经济增长的拉动作用边际减弱,数据要素对经济增长/GDP的引擎作用日益凸显。

  行业空间:根据国家工业信息安全发展研究中心测算,“十四五”期间我国数据要素市场规模复合增速将达到26.3%,2025年将突破1749亿元,整体上进入高速发展阶段。

  新业态:迈向流通和交易阶段,数据要素价值加速释放

  数据流通交易服务生态:数据要素流通过程中,多方主体共同参与,存在诸多产业机会;多层次数据要素市场构建在途,交易监管建设推动产业高质量发展。

  数据要素流通:打破“数据孤岛”,推进数据价值释放。聚焦可流通交易的经营性数据资产,数据产品化和数据资产化是数据市场化的关键所在,①数据产品化:完成数据资源到数据产品的转变过程,②数据资产化:数据产品形成价值和价值兑现;数据资产入表政策落地,推进数据要素资产化。

  数据确权:为数据交易保驾护航,完善交易合规体系,可有效激励数据生产和流通,为数据交易保驾护航,进一步完善整合合规体系有利于行业发展。

  参与主体:供应方+服务方+需求方

  数据资源供应方:所拥有数据资源的高价值、稀缺性、权威性、排他性,成为训练AI模型的“优质饲料”,未来数据资产化入表、数据资源变现提升利润;

  数据产品服务方:优质数据资源进入市场的必经之路,连接供需双方的“桥梁”,整个数据要素流通中的终末形态;“桥梁”,整个数据要素流通中的终末形态;数据商定位为专业性市场化机构,数据交易所定位为公益性机构。

  数据资源需求方:选择产业政策力度较大且赋能提质增效的行业的企业,以及用数据投喂改进模型的企业和数据产品供应的第三方数商。

  “高景气行业+新主体”共振

  数据被战略性定义为新型生产要素,对经济增长的引擎作用日益凸显,随着数据要素顶层设计的展开,数据资源入表政策的落地,数据确权、定价、流通和治理规范不断完善,有利于更好推动数据要素价值释放,国内相关上市公司有望快速打开商业化应用场景,实现“高景气行业+新主体”共振,深化数据资源的开发利用,迸发数字经济新动能。建议关注数据要素产业链中数据供给/需求/服务等相关环节中具备先发优势和资源壁垒的头部企业,重点围绕高景气度行业中几个维度布局:1)数据资源(影视传媒行业):中文在线、视觉中国、中国科传、中国出版、南方传媒、华策影视等;2)数据确权:人民网、新华网、每日互动等;3)数据交易:浙数文化、万达信息、中原传媒、安妮股份、零点有数等;4)数据应用:小商品城、值得买、创业黑马、蓝色光标、昆仑万维、万兴科技、遥望科技、拓尔思等。

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