同花顺-圈子

过去是拿着锤子找钉子——通用AI技术很难在多个不同场景实用，满地钉子导致到处都在造锤子；

大模型出现后成为“雷神之锤”——通用大模型与各行各业紧密结合、落地应用后不仅能降本增效，还可持续迭代进化。

5月23日，由36氪主办的颠覆·AIGC产业发展峰会在北京举行，科大讯飞副总裁、研究院院长刘聪受邀出席峰会，发表题为《认知智能大模型的技术阶跃及颠覆式影响》的主旨演讲，分享了认知智能大模型的技术阶跃、讯飞星火认知大模型的研究进展与应用实践。认知智能大模型发展

需要科学系统的评测体系

从去年11月开始，认知智能大模型快速进化的技术与产品能力在全球掀起热潮，认知大模型的“智能涌现”推动了通用人工智能的技术阶跃，是迈向通用人工智能的星星之火。目前，国内外“百模大战”正如火如荼，关于认知智能大模型不同维度的能力也各有说法。刘聪介绍到，通过ChatGPT给出的48个主要任务分析，并结合讯飞开放平台上近400万开发者需求分析，科大讯飞提出通用人工智能的七大维度能力：文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力，这也是ChatGPT智能涌现实现突破的重要维度。“想要客观评价认知大模型的能力，拥有清晰的发展目标和路径，首先必须要有科学系统的评测体系。”刘聪表示，由中国科学技术大学和科大讯飞联合承建的认知智能全国重点实验室联合中科院人工智能产学研创新联盟、长三角人工智能产业链联盟，共同设计了通用认知大模型的评测体系，通过探讨后形成了覆盖7大类、481个细分任务类型，这七大类评测维度也与讯飞提出的通用人工智能七大维度能力一一呼应。在大模型发展过程中，其智慧能力自进化需要全世界知识和用户反馈的喂养，因此「涟漪效应」对于加速认知智能的智能涌现意义重大。“目前，认知智能的数据标注工程从劳动密集型向知识密集型转变，源源不断的增量知识数据为大模型智能涌现打下坚实基础”。

实践出真知：

大模型犹如“雷神之锤”让行业应用降本增效

除了对认知大模型技术阶跃进行详细解读外，刘聪还现场分享了讯飞星火大模型的技术研究进展与应用实践。基于认知智能全国重点实验室、语音及语言信息处理国家工程研究中心与国家新一代人工智能开放创新平台三大国家级平台，以及在认知智能领域国际权威赛事的屡次获奖以及大模型技术方面的积累和经验，科大讯飞从去年12月15日启动“1+N”大模型攻关计划，并在今年5月6日正式发布讯飞星火认知大模型，现场真机展示了七大核心能力与落地教育、办公、车载、数字员工等领域的行业应用成果。

此外，讯飞星火也在年内有三个关键的升级节点，明确在1024全球开发者节时通用模型能力要对标ChatGPT，中文超越、英文达到水平相当。

讯飞星火的发布与应用也在实践中得出真知：认知大模型将先进算法与商业落地的距离大大拉近。刘聪引用科大讯飞联合创始人徐景明的观点，以锤子和钉子为喻：

• 此前拿着AI技术寻找场景与问题，但其通用能力很难在不同的场景实用，就像拿着锤子找钉子却发现每个钉子都不一样，衍生了行业定制复杂、成本昂贵、不可持续等问题，锤子的价值也在市场的激烈竞争中消失；

• 认知大模型的出现则像“雷神之锤”，从三个方面进行破局：面向不同场景结合不同工具更高效地自动捶打钉子、能够捶打各种各样的钉子、锤子也变得更加便宜。在降本增效的基础之上，认知大模型与行业场景的紧密结合也能不断反哺大模型自身能力持续进化。

除了赋能行业外，刘聪表示，讯飞星火认知大模型也将通过讯飞开放平台赋能更多开发者，助力打造更多更具价值的AI应用，共建“星火”生态。“通用人工智能的星星之火必将在中国大地形成燎原之势，我们希望以讯飞星火认知大模型为新的起点和燃点，与各界一起用人工智能建设美好世界。”